如何进行产品数据？产品数据分析的内容有哪些？产品数据分析(背景:驱动产品增长不仅要靠经验、感受和眼光，还要有强大的数据驱动能力。如何写好产品数据报告，是产品和运营人员必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本的性能分析报告，都需要在报告目标的基础上，对数据进行整理、分析、提炼，最终形成有指导性、可读性、美观性的数据报告。
1、用场景分类为用户打造更有温度的产品(整理
(1)五要素:人、地、时、事、情。一个场景可以由以上五个元素中的几个组成。元素越多，用户的需求越清晰。比如，辛苦一天回到家，想用美食犒劳自己；那么我在这个场景中的需求很可能是外卖烧烤，五个要素之间的对应关系如下:作者举的例子非常恰当(最好加上情感，比如第一个场景中满足的情感就是愉悦)，如下图:(1)JD.COM等电商将商品按场景分类，满足流浪人群的需求(购物目的明确的用户直接去搜索，这类用户不适合场景分类)。(2)美团等OTO品类根据场景对产品进行分类，在夜生活或周末以时间元素挖掘用户需求，打破不同品类之间的界限。比如夜生活可以推荐夜宵，KTV酒吧等娱乐场所也可以推荐；(3)去哪儿等旅游app的子场景对商品进行分类，以“青春范儿”为场景，包含人群和旅游的元素，展示旅游攻略、酒店、团购预订等相关商品；旅游中的需求和场景是最深的，人的需求在本地和异地，在旅行前和旅行中是明显的。
2、数据作为商品的特征包括哪些?
1。第一层次的结构是理论，理论是认知的必由之路，是被广泛认知和传播的基线。在这里，我们可以从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和定性；从大数据价值的讨论，深入剖析大数据的珍贵；洞察大数据发展趋势；本文从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据的长期博弈。第二个层面是技术，技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、传感技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据已经展现的美好场景和将要实现的蓝图。二、意义当今社会是一个飞速发展的社会，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT时代。DT是DataTechnology数据技术，展现大数据对阿里巴巴集团非常重要。
3、产品数据分析(一
背景:产品的成长不仅仅是体验、感觉、视觉的驱动，还有强大的数据驱动能力。很多产品经理都在往这个方向努力，我也是道上的一员。本系列主要记录我对产品数据分析的感受，以供总结思考。不要夸大数据分析的门槛。这是一次包含很多教训的经历。一开始我觉得数据分析是一件很高大上，很复杂，甚至很神秘的事情。我很好奇，也很害怕。另外，很多人说它无所不能，给它加上各种光环，好像它能治百病。
