canny边缘检测，MATLAB Canny算子实现图像边缘检测的问题

本文目录一览

1，MATLAB Canny算子实现图像边缘检测的问题
2，Canny算子在进行边缘检测时采用双阈值分别检测强边缘和弱边缘
3，基于canny理论的图像边缘检测
4，Canny边缘检测器的工作原理
5，在VS2010中运行canny边缘检测程序总是出现无法解析的外部符号
6，opencv的canny函数检测边缘的效果和matlab的不同

1，MATLAB Canny算子实现图像边缘检测的问题

那肯定是你命令窗口中指示的当前路径和你要读取的图像的存放路径不一致了

MATLAB Canny算子实现图像边缘检测的问题

2，Canny算子在进行边缘检测时采用双阈值分别检测强边缘和弱边缘

通过极大值抑制的结果与高阈值配合勾勒出图形的轮廓，根据轮廓上的点在各自领域寻找符合低阈值的点，这样就轮廓就完整了

Canny算子在进行边缘检测时采用双阈值分别检测强边缘和弱边缘

3，基于canny理论的图像边缘检测

如果用matlab实现canny，直接调用edge()函数就可以了。如果不明白，可以用matlab中的帮助：doc canny或者help canny。

基于canny理论的图像边缘检测

4，Canny边缘检测器的工作原理

Canny边缘检测器是使用最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1

5，在VS2010中运行canny边缘检测程序总是出现无法解析的外部符号

这是配置问题。说明肯定有静态库没有被编译器找到。因此我们在VS2010中点击“项目”，再点击“属性”，依次展开“配置属性”-->“链接器”-->“输入”在“附加依赖项中”添加如下静态文件。opencv_calib3d231d.lib opencv_contrib231d.lib opencv_core231d.lib opencv_features2d231d.lib opencv_flann231d.lib opencv_gpu231d.lib opencv_highgui231d.lib opencv_imgproc231d.lib opencv_legacy231d.lib opencv_ml231d.lib opencv_objdetect231d.lib opencv_ts231d.lib opencv_video231d.lib你是哪个版本的opencv，前dll就写几，我的是231版本的就写的231，如果是243的就将231改成243依此类推。

搜一下：在VS2010中运行canny边缘检测程序总是出现“无法解析的外部符号”，怎么解决啊？

6，opencv的canny函数检测边缘的效果和matlab的不同

1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数；2、求出图像各点梯度大小及其方向；3、设置高低两个阈值，梯度大于高阈值为强边像素点，大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点；4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值抑制；5、顺着二次筛选后的强边点寻找邻近的弱边点得到最终的边缘。

matlab有现成的。edit edge 就可以看到了。这个是matlab图像处理工具箱的边缘检测m文件。包含了各种常见算法。sobel laplace canny等。但是你不要改啊。想改先复制到别的地方，改个名再改。你们老师对于你们的图像处理应该有具体的要求。因此不是一个简单的matlab函数就能解决的。edge.m是个专门进行边缘检测的函数文件,不可能完成你们的全部要求。其实既然你们老师让你们用matlab了，那edge这样的matlab提供的函数就应该让你们用。根本不需要去拷贝。在你自己建的m文件里直接调用即可。你的工作是利用这些matlab已有的图像处理函数做一个能解决实际问题的m文件。而不是简简单单的去复制一个matlab的m文件。matlab的图像处理函数都是基本功能函数，不可能完成一个特定的工作。