振铃现象，什么是振铃现象

本文目录一览

1，什么是振铃现象
2，傅里叶变换图像处理中的振铃现象
3，物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么
4，在数字图像处理中什么是振铃现象谢谢
5，什么是振铃现象如何消除方法
6，振铃现象产生的原因是什么

1，什么是振铃现象

铃声响起并震动

什么是振铃现象

2，傅里叶变换图像处理中的振铃现象

最简单的例子是理想阶跃信号的傅里叶变换产生的振铃现象。产生的本质是，信号不满足傅里叶变换的三个条件中的一个，具体的我记不清楚了，好像是与信号边界不连续有关。希望对你有一定的帮助。至于实际的例子嘛，就是方波信号通过低通滤波器之后，出现的失真。

傅里叶变换图像处理中的振铃现象

3，物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么

物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么振铃现象，来源于变压器漏感和寄生电容引起的阻尼振荡由于变压器的初级有漏感，当电源开关管由饱和导通到截止关断时会产生反电动势，反电动势又会对变压器初级线圈的分布电容进行充放电，从而产生阻尼振荡，即产生振铃。变压器初级漏感产生反电动势的电压幅度一般都很高，其能量也很大，如不采取保护措施，反电动势一般都会把电源开关管击穿，同时反电动势产生的阻尼振荡还会产生很强的电磁辐射，不但对机器本身造成严重干扰，对机器周边环境也会产生严重的电磁干扰。加入RCD吸收回路，可抑制反电动势和振铃电压幅度。

是信号的吗再看看别人怎么说的。

物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么

4，在数字图像处理中什么是振铃现象谢谢

振铃效应（Ringingeffect）是影响复原图像质量的众多因素之一，其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯（Gibbs）分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的震荡。在图像盲复原中，振铃效应是一个不可忽视的问题，其严重降低了复原图像的质量，并且使得难于对复原图像进行后续处理。振铃效是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的；在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是引起复原结果产生振铃效应的另一个原因，特别是选用的点扩散函数尺寸大于真实点扩散函数尺寸时，振铃现象更为明显；振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失，尤其是高频信息的丢失。振铃效应对复原图像质量影响严重，众多学者对抑制振铃效应的方法进行了广泛研究，然而大多数图像复原方法在这一点上都有所不足，造成了复原过程中的振铃效应几乎不可避免，尤其对于有噪声存在的场合，它会混淆图像的高频特性，使得振铃效应带来的影响更加显著。幅频函数：对图像进行FFT变换，对变换后的结果去模后，其幅度就是频率的函数，该函数就是幅频函数。

理想低通滤波器在频域是一个矩形的，而转换到时域以后，就变成了一个非因果系统了，这个在电路(物理）上是无法实现的。我理解振铃现象就是电路中的震荡电流。这个应该是模电的基础知识。你可以去看看。

5，什么是振铃现象如何消除方法

振铃的危害：MEI测试在振铃频率容易超标。振铃将引起振铃回路的损耗，造成器件发热和降低效率。振铃电压幅度超过临界值将引起振铃电流，破环电路正常工况，效率大幅度降低。振铃的成因：振铃多半是由结电容和某个等效电感的谐振产生的。对于一个特定频率的振铃，总可以找到原因。电容和电感可以确定一个频率，而频率可以观察获得。电容多半是某个器件的结电容，电感则可能是漏感。振铃最容易在无损（无电阻的）回路发生。比如：副边二极管结电容与副边漏感的谐振、杂散电感与器件结电容的谐振、吸收回路电感与器件结电容的谐振等等。振铃的抑制：磁珠吸收，只要磁珠在振铃频率表现为电阻，即可大幅度吸收振铃能量，但是不恰当的磁珠也可能增加振铃。RC 吸收，其中C可与振铃（结）电容大致相当，R 按RC吸收原则选取。改变谐振频率，比如：只要将振铃频率降低到PWM频率相近，即可消除PWM上的振铃。特别地，输入输出滤波回路设计不当也可能产生谐振，也需要调整谐振频率或者其他措施予以规避。吸收缓冲能量再利用振铃的成因危害和抑制RCD吸收能量回收电路只要将吸收电路的正程和逆程回路分开，形成相对0 电位的正负电流通道，就能够获得正负电压输出。其设计要点为：RCD吸收电路参数应主要满足主电路吸收需要，不建议采用增加吸收功率的方式增加直流输出功率。输出电流由L1、R1控制。逆程回路的阻抗同样应满足吸收回路逆程时间的需要，调整L1、R1的大小可控制输出功率大小，当R1减少到0 时，该电路达到最大可能输出电流和最大输出功率。输出电压基本上可由齐纳门槛电压任意设定，需注意齐纳二极管的功率匹配。RCD钳位能量回收电路下图为12V1KW副边全波整流原3.5WRC 吸收能量用RCD钳位吸收回收为3W24V风扇电源的电路。RCD钳位吸收回收电路输出电压与钳位电压有关，可控制范围有限。如果回收电源负载不能确定，需要确保在任意负载状态下吸收状态不变，不影响主电路。注意回收电路的接地，避免成为共模干扰源。调整R1，严格控制吸收程度，确保钳位工况

6，振铃现象产生的原因是什么

振铃现象产生的原因：　　如果信号传输过程中感受到阻抗的变化，就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号，也可能是远端反射回来的反射信号。根据反射系数的公式，当信号感受到阻抗变小，就会发生负反射，反射的负电压会使信号产生下冲。信号在驱动端和远端负载之间多次反射，其结果就是信号振铃。大多数芯片的输出阻抗都很低，如果输出阻抗小于PCB走线的特性阻抗，那么在没有源端端接的情况下，必然产生信号振铃。

对于单位阶跃输入函数z╱z-1，含有z=1的极点，如果Wu(z)的极点分布在Z平面的负实轴上，并且与z=-1点相近，则由暂态分析可知，数字控制器的输出序列u(k)中将含有这两种幅值相近的瞬态项，而且瞬态项的符号在不同时刻是不相同的。当两瞬态项符号相同时，数字控制器的输出控制作用加强，符号相反时，控制作用减弱，从而造成数字控制器的输出序列大幅度波动。

振铃现象产生的原因：如果信号传输过程中感受到阻抗的变化，就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号，也可能是远端反射回来的反射信号。根据反射系数的公式，当信号感受到阻抗变小，就会发生负反射，反射的负电压会使信号产生下冲。信号在驱动端和远端负载之间多次反射，其结果就是信号振铃。大多数芯片的输出阻抗都很低，如果输出阻抗小于PCB走线的特性阻抗，那么在没有源端端接的情况下，必然产生信号振铃。

振铃现象最前面两个说的都对，一个是电路上的振铃现象另一个是图像处理上的。

我根据数字图像处理方面知识，借助卷积定义解释下，在图像工程书上也有讲：频域的相乘等于空域函数的卷积，对图像做低通滤波是频域的低通滤波函数与原函数的乘积，也就是空域的低通滤波函数与原函数的卷积。理想低通的一般形式h(x)由其转移函数经傅里叶反变换得到，其曲线形似余弦函数，幅值不断变小，像素点的曲线近似为脉冲函数f(x)，而卷积实际上是把脉冲函数h(x)复制到f(x)对应的位置，显然h(x)原来清晰的点被模糊了，对于复杂的图像，即产生振铃现象。