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数据产品化,数据经理如何进行产品数据?

来源:整理 时间:2024-09-18 10:10:53 编辑:聪明地 手机版

5、大数据在企业中的应用

大数据在企业中的应用2015年9月10日,首席数据官联盟成立仪式暨首届首席数据官大会在北京大学举行。本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办。中国新一代IT产业促进联盟技术分委会秘书长陆四海致辞并参与了对话和讨论。对话会由智慧院副院长葛主持。参与对话的嘉宾有北京大学电子政务研究院副院长杨明刚、贝壳中国CIO徐斌、华为大数据总监刘冬冬、北京汉思安信科技有限公司联合创始人董欣等。

刘东东:今年上半年,我们开始代表华为搭建大数据生态系统。我们的生态系统是一个1 6模型。华为提供公有云和大计算等服务,与数据挖掘、业务应用、数据可视化展示等合作伙伴一起筛选了国内200多家大数据公司和核心合作伙伴。第一批、第二批、第三批开始了。选了16家公司签约,第二批有十几家。

6、对数字化转型的理解

数字化将原子世界和模拟数据转换成用0和1表示的二进制信息,物理世界用比特信息表示。这个过程就是数字化。还有一个概念叫数据双胞胎,也可以作为数字化的另一个别名。随着计算机和网络的发展,数字化正在迅速改变许多传统行业的运作模式,甚至催生新的行业。互联网企业的数字化转型,也在引导其他很多行业的数字化转型。在实践中,淘宝和JD.COM通过电子商务改变了零售业,支付宝和财付通改变了金融业的商业模式,滴滴打车改变了人们交通工具的商业模式,新闻传媒行业在数字化转型后变得面目全非。这些变化甚至改变了人们的生活方式。地铁里的低头人,无处不在的支付码,走在大街上的快递员,都是这种变化的产物。

7、阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商|干货分享

阿里巴巴近日宣布推出“万树”,支持和扶持数据产品服务商的发展。它将提供技术、客户、市场和资源支持,帮助数据产品服务提供商扩大业务范围和提高质量。部分数据产品服务商可能面临技术和资源瓶颈,无法大规模运营和升级。阿里的“万树”将通过提供技术培训和数据技术支持来解决这些问题。此外,他们还为合作伙伴提供客户资源和共同营销,帮助数据产品服务提供商获得更广泛的客户群。

8、数据产品必备:这些超有料的大牛,还不赶紧关注!

我写文章已经有一段时间了,渐渐的有一些同行的朋友也加入进来,问我如何学习数据分析,如何开阔视野,提高思考的深度。其实这也是我一直在学习的,所以我把我平时关注的,朋友推荐的网站都贴在这里。鉴于人的眼界会随着成长经历而变化,我会在话题(idatadesign)上不断更新这个列表。知乎的活跃度很高。不仅可以看到大牛们发的文章,还可以看到他们的动向。反正知乎每天都刷。

里面的教程非常详细系统,绝对是一篇基础扎实的好文章。贾戈·王佳东·弗雷就职于Fansoft,主要写电子商务行业的数据管理。杨楠楠和南杰有丰富的数据产品实践经验,从事文本挖掘、用户画像、报表系统等数据产品。想了解数据产品经理的成长体系,可以好好看看。刘洋和刘洋,数据产品经理的生存指南,擅长为企业建立全面的数据子系统。他们的主要研究方向是用户画像、品牌大数据营销、企业BI和人工智能产品化。

9、如何进行产品数据?

当我们的一个产品上线后,如何才能知道是不是好产品?这些都需要我们在后台收集数据进行数据分析,在我们的分析结果中判断如何优化推广产品。那么,北大青鸟的引进数据分析应该怎么做呢?用户研究从业者在做可用性测试时经常会遇到这样的问题。可用性测试作为一种定性的研究方法,在得到完成率、完成时间、满意度等结果时,是简单的描述性统计分析(毕竟我们称之为定性),还是可以进一步量化、标准化?

美国教育家和心理学家Scriven(1967)曾将用于测试学习成绩的测验分为两类。一种是Formativetest,旨在通过及时的反馈(如课堂听写)来提高学习;另一种是终结性测试,即终结性测试,终结性测试的目的是通过测试结果(如期末考试)来评价学习效果。

文章TAG:数据数据分析产品化刘洋画像

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