基于战略成本管理的联想并购IBM的启示与分析摘要我国IT产业经历了近30年的发展，已初步形成规模和影响力，初步形成了完整的产业链。其巨大的产业规模和良好的经济效益，为推动中国经济进步做出了巨大贡献。联想集团是目前国内该领域的领军企业。随着世界经济的一体化，联想集团面临着国内和国际市场的竞争挑战，特别是在信息时代和管理科学的现代化。企业管理者的行为无时无刻不涉及战略问题。战略管理作为一种新的管理方法，为企业注入了新的活力，战略管理会计应运而生。
它可以利用特殊的方法为企业提供有关自身和外部市场以及竞争对手的信息，并通过分析、比较和选择，帮助企业管理层制定和实施战略计划，以获得竞争优势。它是企业进行战略决策的有效手段。战略管理会计的形成和发展是现代市场经济和竞争的必然结果，是建立和完善现代成本管理体系的必然要求，使管理会计进入了一个全新的发展阶段。
5、大数据时代读后感大数据时代的图书馆服务浅析摘要:大数据和云计算是近两年IT行业最热门的两个关键词。各大IT厂商也看到了大数据的商业价值，推出了一定的产品开发和商业应用。在大数据时代，图书馆的数据处理和服务将发生重大变化。从大量数据集中分析和挖掘潜在价值，使图书馆决策层及时做出相应的建设计划调整，将成为图书馆的一大业务。随着图书馆服务策略的调整，图书馆服务也将在服务方式和途径上做出改变。
6、外行人的大数据五问带你了解大数据外行人大数据五问带你了解大数据。什么是大数据？是运营模式，是能力，是技术，还是数据收集？我们今天所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”有什么区别？大数据有什么特点？来源有哪些？用什么方式，等等。接下来，边肖将带您了解大数据。> > > >大数据的概念大数据是一个体量和数据类别特别大的数据集，这样的数据集是传统数据库工具无法抓取、管理和处理的。
大，指的是大数据集，一般在10TB？关于规模，但是在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次，意味着数据的种类繁多，数据来自各种数据源，数据的类型和格式日益丰富，已经突破了以前定义的结构化数据范畴，包含了半结构化和非结构化数据。其次，数据处理速度(Velocity)快，可以在数据量巨大的情况下实时处理数据。
7、医疗行业大数据应用的三个案例大数据在医疗行业应用的三个案例本文从大数据在医疗行业应用的三个案例，即华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据分配床位，从应用背景、数据来源、图示场景、实现方式、应用效果五个角度看大数据在医疗中的应用。案例一:华大基因推出癌症基因检测服务应用背景:随着生物技术和大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。
朱莉在2013年检测后，发现自己携带致癌基因BRCA1。为了预防卵巢癌，她在2015年切除了卵巢和输卵管。目前国内外有很多基因检测机构，如国内的华大基因，贝瑞和康、美国的23andMe、Illumina公司。华大基因一直致力于肿瘤组学的研究，研究了20多种癌症。最近，BGI推出了自己的癌症基因检测服务，利用高通量测序方法分析来自癌症患者的癌症组织中的相关基因，对肺癌、乳腺癌、胃癌等多种常见的高危癌症进行早期无创检测。
8、深度分析大数据的八大趋势与创新深入分析大数据的八大趋势与创新随着大数据技术和数据分析的发展趋势，数据丰富的分析驱动型企业应运而生。让我们具体看看大数据技术和数据分析的趋势和创新。本文还使用了IBM在帮助客户寻找创新大数据解决方案方面的一些应用案例。1.数据驱动创新如今，数据已经成为公司竞争优势的基石。使用数据和复杂数据分析的企业将注意力转向“创新”，从而创建高效的业务流程，帮助其战略决策，并在许多前沿领域超越竞争对手。
以及大数据和数据分析会带来哪些机遇？国际数据公司(IDC)预测，2015年，富媒体(视频、音频和图像)分析将至少增加两倍，并成为大数据和分析技术投资的关键驱动力。富媒体数据分析需要先进的分析工具，这为企业提供了巨大的市场机会。以电子商务数据的图片搜索为例。对图片搜索结果的分析要准确，不需要人工干预，这就需要强大的智能分析。
9、大数据利用的六大现实商业案例大数据利用的六个真实商业案例_数据分析师考试大数据正在改变市场的竞争格局。那些能够充分利用大数据分析的公司，往往能够更快地向市场提供产品和服务，更好地保持与客户需求和愿望的一致性。2014年，研究公司Gartner的一项调查发现，73%的受访公司已经投资大数据或计划在未来24个月内投资大数据项目。2013年，这一比例为64%。
客户体验的改善正在线上或线下发生，数据收集自智能手机、移动应用、POS系统和电子商务网站。随着企业能够收集和分析的数据信息种类比以往任何时候都多，企业现在在做哪些相关工作，为什么要做这些工作，都需要量化。而且，这是调整你的经营策略以增加或保持市场份额的最灵活的方法。在实施过程中，客户体验的改善有助于提高客户忠诚度和企业收入的增长。
10、ibm在数据分析方向的特色1、强大的数据科学实践:IBM拥有丰富的数据科学实践经验，积累了大量的数据分析案例和实际应用经验。他们已经在许多行业成功应用了数据分析解决方案。2.AI和机器学习技术:IBM致力于推动人工智能和机器学习技术的发展，在数据分析领域拥有领先的AI和机器学习解决方案。他们的Watson平台和各种AI工具可以帮助分析师更好地解析和分析大量数据。
他们的技术和方法可以帮助企业在数据分析过程中保护敏感数据。4.云计算和大数据平台:IBM提供强大的云计算和大数据平台，如IBMCloud和IBMWatsonStudio，可以帮助分析师更高效地分析和挖掘数据，他们的平台还提供了丰富的数据处理和可视化工具，使得数据分析更加方便。
