1.机器人-2/涉及多个专业领域机器人-2/不仅包括机器人-1/的设计和制造。人工智能的核心是什么技术 1，人工智能技术的核心是计算机视觉、机器学习和自然语言处理机器人 技术和语音识别技术。
首先是C语言基础，这个很重要。其次看方向是否需要有一定的硬件基础。如果是纯软，那么大概的路线是学习c 、python和ros 机器人 system，其次是接触图像处理、语音识别和深度。如果控制一块，需要有硬件的良好基础，能够熟练使用和理解片上计算机。人工智能包括五个核心技术: 1。计算机视觉:计算机视觉技术利用图像处理运算和机器学习组成的序列，将图像分析任务分解成易于管理的小任务技术。
3.自然语言处理:自然语言文本的处理是指计算机处理类似人类的文本的能力。比如自动识别文档中提到的人和地点，或者提取合同中的条款做成表格。4.机器人 技术:近年来，随着算法核心技术的完善，机器人取得了重要突破。比如无人机，家务机器人，医疗机器人，等等。
机器人专业和人工智能专业是有联系的，但性质不同，对于其中一个没有更好的说法。两个专业都是热门专业，人才缺口大，未来发展前景会很好。建议想学这两个专业的同学可以根据自己的喜好选择。机器人好专业和人工智能专业的区别1。研究方向不同机器人是以最快的速度和最大的精度自动执行一项或多项复杂任务的机器；人工智能更像是一个计算机程序，可以通过人工智能实现一些类似于人类智能的行为。
3.学习方法不同。人工智能需要更好的数学能力和逻辑推理能力；机器人需要良好的文字功底。就业前景机器人专业是目前比较热门的专业之一。从产业结构升级的大背景来看，工业领域智能化是必然的发展趋势，因此机器人领域的人才需求将进一步扩大，相关岗位的岗位附加值更高。但是目前开设机器人专业的大学并不多，所以如果想选择机器人专业，可能会面临选择空间相对较小的实际问题。
3、人工智能的核心 技术是什么?我认为核心技术是人工智能的关键是机器学习，机器学习可以简单分为无监督学习、有监督学习、强化学习以及它们的混合类型。但无论哪种技术，建立学习机制的数学模型及其相应的优化方法都是解决实际问题最常见的方法。因此，学习问题的建模与优化技术和技术可以视为人工智能模型-2的核心。但无论是哪种技术，建立学习机制的数学模型及其相应的优化方法都是解决实际问题最常见的方法。因此，学习问题的建模与优化技术和技术可以视为人工智能模型-2的核心。
2.机器学习:机器学习就是从数据中自动发现模式。一旦模式被发现，你就可以做出预测。你处理的数据越多，预测就越准确。3.自然语言处理:自然语言文本的处理是指计算机处理类似人类的文本的能力。比如自动识别文档中提到的人和地点，或者提取合同中的条款做成表格。
