如何分析统计数据统计分析有两层含义。统计有利于分析，最好能从分析中得到规律，为以后的工作提供支持，如何做数据的统计分析问题1:如何用EXCEL做数据的统计分析jingyan.baidu/...f问题2: seo如何做数据的统计分析seo要学会分析数据，可以实现哪些统计分析功能(CRM数据分析方法)CRM的数据分析系统包括:销售结果:客户分析、业绩目标完成情况统计、合同金额分析、付款金额分析，销售流程:销售漏斗、员工商机分析、商机预测分析、商机流失分析、赢单周期分析、销售行为:跟进频次分析、跟进模式分析、跟进客户及跟进客户分析师能效:客户单价统计、交易周期分析客户数据:客户新增统计、客户区域分析、客户自定义分析产品销售:产品销售统计、单品销售、销售统计业绩排名:合同签约数据TOP10、合同签约金额TOP10、付款金额TOP10、产品销售TOP10企业还可以自定义数据。
CRM的数据分析系统包括:销售结果:客户分析、业绩目标完成情况统计、合同金额分析、付款金额分析；销售流程:销售漏斗、员工商机分析、商机预测分析、商机投放分析、赢期分析；销售行为:跟进频次分析、跟进模式分析、跟进客户及跟进客户分析人员的能效:客户单价统计、交易周期分析客户数据:客户新增统计、客户区域分析、客户自定义分析产品销售:产品销售统计、单品销售、销售统计业绩排名:签约数据TOP10、签约金额TOP10、付款金额TOP10、产品销售TOP10企业还可以根据自身需求定制要分析的数据。
个人收集数据不容易。你需要能够通过编程抓取收集到的数据并保存在数据库中，然后通过一些BI工具进行统计分析，最后生成相应的图表或排行榜供你参考，从而得到最好的产品。现在比较流行的是Python，简单易学，可以抓取各大电商网站的产品数据。至于BI工具，国内很多人用的是微软PowerBI和国产帆板软件FindBI。其实分析电商产品的数据，你可能不需要掌握这些专业技能。
通过指数平台，可以清楚的知道电商平台的市场走势，属性细分，排名统计。行业市场的走势主要是根据你选择的、想看的商品进行分类，按月份、年份展示和分析走势图，以及相关的分类概况。属性细分可以根据所选商品所属的一、二、三类，分析各种商品的不同属性。比如在三级分类中选择一款笔记本，可以根据笔记本的基本流行属性进行分析，比如屏幕尺寸、产品尺寸、品牌、硬盘容量、内存容量等。，以及各个属性的产品哪个更受欢迎，更受欢迎。
3、产品数据分析要关注哪些维度或指标(1)销售数据的维度1。商品是零售分析的最佳维度之一。大部分指标都是根据商品进行详细记录的，很多维度也是通过商品进行交叉分析的。2.客户是销售对象，包括会员。客户的位置与地区有关。3.区域是地理位置。从全球视角看:欧洲国家区；从全国范围来看:省/市/县/区/镇/乡/村一般划分为正式的行政单位。4.时间和时间是数据分析非常重要的维度，分析角度有公历角度和农历角度。
