大数据分析预测不是风险的“先知”。企业依靠大数据分析进行预测。这是否意味着大数据可以降低企业风险？目前有公司在进行大数据分析。首席信息官、首席财务官、审计师和其他需要风险监控的人都试图使用商业智能工具来量化他们所面临的风险程度，如常见的项目分析和设定市场目标。没有数据分析，CIO很可能面临失败。媒体上有很多CIO选择失败的案例，企业遭受的损失不言而喻。
目前市场上有很多数据分析公司，通过专门的预测工具帮助客户发现项目的弱点，评估数据分析在整个项目中的作用。许多企业呼吁尽快完善企业风险预测软件的功能。目前，甲骨文、SAP等企业软件厂商一直在努力帮助客户实施更多成功的项目。CIO使用大数据分析工具的前提是部署云计算，但云计算并非没有高风险。比如关键业务系统放在亚马逊的云端，一旦云服务中断，后果很严重。
5、大数据分析的前瞻性,分析工具_大数据预测分析的应用大数据分析的前瞻性导致了很多公司和企业使用大数据分析来帮助公司决策，而大数据分析就是分析海量数据，所以我们要使用一些工具来分析大数据。一般来说，数据分析有很多层次，分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层和数据表示层。在不同的层面上有不同的工具。下面小编就给大家好好介绍一下大数据分析工具。
在分析数据的时候，我们首先需要存储数据，数据存储是一件非常重要的事情。如果我们了解数据库技术，并且能够很好的操作，就可以提高数据分析的效率。数据存储的工具主要有以下几种。1.MySQL数据库，部门或互联网数据库应用必备。这时，掌握数据库结构和SQL语言的数据查询能力就至关重要了。2，最新版本的SQLServer，针对中小企业，一些大型企业也可以使用SQLServer数据库。其实这次除了数据存储，还包括数据报表和数据分析，甚至数据挖掘工具也包括在内。
6、如何利用大数据进行预测如何利用大数据进行预测~感觉这方面好广泛，因为不知道楼主想预测什么，也不知道楼主有什么数据~就举个例子说明我一般是怎么做数据分析的:分析2010-2016年网络广告的发展变化。比如我可以有这些想法:1016年广告收入的具体情况和同比情况(双轴图)。广告主要分布在哪里(资料图)，广告集中在哪些行业(饼状图，环形图)等。不同的数据维度需要不同的图表。这些图表可以在BDP个人版和EXCEL中制作，看你有没有数据。
7、大数据的应用价值在于预测未来大数据的应用价值在于预测未来大数据中心的建设，以便后期挖掘和应用数据。当大数据的应用在世界各国发酵的时候，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家。为了满足大数据处理的需求，无论企业决定采用哪种解决方案，最终都需要数据科学家利用这些大数据，从而激活大数据的价值，重构数据之间的关系，并赋予其新的意义，进而转化为企业的竞争武器。
但是，数据科学家的培养并不容易，因为数据科学家必须同时具备三个条件，包括对企业内部的业务和组织的深刻理解，对数据挖掘等统计应用的了解，对数据分析工具的操作的熟悉。目前国内的数据分析师善于处理已经发生的问题，找出问题的源头，尽快消除问题，但相对缺乏探索未知问题的能力，据市场研究机构Gartner统计，多达72%的企业认为大数据的应用价值在于预测未来。
