产业数字化，数字化产业整体发展如何

1，数字化产业整体发展如何

现在的不同类型的企业实现数字化转型路径各不相同，对于勘察设计企业而言，要根据企业自身特点和优劣势，首先可以通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习，并推动业务运营的智能化，并形成闭环持续优化改进。了解的寓科未来在行业内口碑不错，可以关注下。 .

数字化产业整体发展如何

2，数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。

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数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

3，产业数字化转型和人才培养有何关系

在产业实现数字化转型的关键期，数字化人才显得尤其重要，既包括管理人才也包括技术人才。中大咨询专家认为作为管理者，必须具备数字化思维，对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到数字化转型的切入点。对于业务负责人，需要关注数字化技术与业务模式相融合创造新价值的能力。对于软硬件工程师，需要培养数字化专业能力，成长为业内“行家”，才能更容易促进数字技术与传统业务的深度融合。另外，还需要积极开展数字人才储备的培育和教育工作。以既具备数字化思维，又熟悉先进制造业发展模式为导向，选择国内重点高校，开展大数据、人工智能等新兴学科的试点，发展应用型和科研型两类人才，最终形成多层次、全方位的人才培育体系。

在产业实现数字化转型的关键期，数字化人才显得尤其重要，既包括管理人才也包括技术人才。中大咨询专家认为作为管理者，必须具备数字化思维，对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到数字化转型的切入点。对于业务负责人，需要关注数字化技术与业务模式相融合创造新价值的能力。

产业的数字化转型，或者说是转型，向来都是人才先行。数字化转型的重点，从来都不是增加技术难度和电子设备，而是建立全新的商业模式，并且在新模式下，促进人才团队以新的方式共同协作，“人才观念”的转型是数字化转型中不可忽略的重要部分。在数字化时代下，产业中需要的不仅仅是领导人才，还有数字化人才，拥有一批数字化人才是产业数字化转型的根本保障，是产业数字化转型和发展最核心的要素。因此在产业数字化转型时期，需要以转型发展为目的进行人才培养，主要从四方面出发：01、数字化战略善于站在宏观的角度看问题，动态关注形式的发展与变化，通盘筹划和规划全局，注重事件背后所隐含的深层次的本质上的东西，能基于现状把握未来，并结合市场的动态、科技去做企业数字化转型。02、数字化思维善于在模糊或不明确的情况下形成概念或框架结构，能把握企业数字化转型思路或路径，准确把握事物间内在的本质关系，善于厘清问题内部的逻辑脉络，能透过数据发现问题和规律，利用数据分析为各项决策提供支撑。03、数字化执行善于通过在线远程交流、合作来达成目的，能够在线远程的去整合或协调不同的内外部资源，把能否完成工作任务和达成工作目标放在第一位，站在结果的角度看待问题，思维敏捷，反应迅速，能自如地应对复杂的局面和突发事件。04、数字化创新善于以开放的眼光和胸怀，去拥抱新知识、新理念，博采众长，避免过于局限个人思维里，通过寻找各种资源进行自我提升，不断丰富和拓展自己的知识领域，敢于突破模式，营造创新的环境，积极引入新观点和新方法，在变革中积极寻求突破。

产业数字化转型和人才培养有何关系