人工智能实验室建设意义，人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室

来源：整理时间：2023-06-28 02:29:06 编辑：智能门户手机版

1，人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。

工业界：msr redmond，msra，yahoo research。学术界：eric nyberg，uiuc的chengxiang zhai umass的ciir（bruce croft，james allan）

人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室

2，人工智能的研究价值

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。

人工智能的研究价值

3，滴滴成立人工智能实验室的目的

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。滴滴出行在总部宣布成立AI Labs，主要探索AI 领域技前沿问题，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，加快推进全球智能交通前沿技术发展据介绍，这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步扩展。AI Labs的成立显示了滴滴加大AI交通技术投入的决心。滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有两百余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。滴滴方面介绍，滴滴AI Labs将主要探索AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。同时，滴滴AI Labs也将秉持开放合作的理念，持续连接全球顶级创新资源，激励更多科技创新，吸引、培养更多AI人才。滴滴出行总裁柳青称，滴滴一直在用AI在解决人们出行问题，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。“我们成立AI Labs，是希望面向未来进行前沿探索，让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴，在滴滴定义出行的这个过程里，AI Labs也将帮助定义出行领域的技术边界。“滴滴出行CTO张博表示，未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革，滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据，也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势，AI Labs将持续在智能交通前沿做出更多探索，吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作，用技术让出行更美好。叶杰平指出，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，都大量地使用了人工智能技术。不仅如此，基于人工智能和大数据技术，我们还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度，目前我们对15分钟后的需求预测准确率已达85%。据叶杰平介绍，除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等，“AI Labs致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者和人工智能人才的培养者，我们也将广泛吸引行业顶尖人才，共同推动全球AI技术的发展。”

滴滴成立人工智能实验室的目的