什么是数据中心？但是架构是按照数据仓库的概念设计开发的。BI项目主要使用数据仓库，数据中心有大量的服务器(全天存储和提供数据的高性能计算机)，数据仓库在哪里存储数据？数据仍然存储在数据库中，从大多数网络服务的后台数据组织来看，传统的基于单服务器的数据组织无法满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量要求，基于P2P 架构的数据组织需要海量的节点和复杂的编码算法来保证数据的可靠性。
运维人员基本每天都查问题，很枯燥但是很重要。如果你的某个环节出了问题，问题没有及时发现，对企业的损失可能是非常大的。基本上我把运维人员的日常工作都列出来了。有几种类型:1。负责硬件配置、软件安装、机房上下等技术维护。2.负责虚拟化技术产品的物理机配置、管理和日常运行监控维护3。负责独立主机或虚拟应用产品的开通、日常维护、故障诊断和排除4。为独立主机或虚拟应用客户的运营和应用提供技术支持5。监控分管的服务器，及时发现问题。并积极解决问题。在信息数字化时代，仅靠人工巡检很可能会出现错误，而且有的运营商并不是只管理两台服务器，比如我们公司的运维人员每人至少要管理30台服务器，所以光靠人工运维所耗费的人力成本和时间是非常大的，所以建议您使用运维工具，比如云助手()。1.支持跨云商的服务器批量管理。2.兼容性强，兼容市面上所有云主机，兼容操作系统；3.操作简单，可视化界面预览资源，一键修复，一键部署；4.可以远程登录云主机的FTP桌面，处理云主机上的文件；5.监测和资源。
(1)存储层云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存储在云存储系统中，形成海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统的基于单服务器的数据组织方式难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量要求。基于P2P 架构的数据组织需要数量庞大的节点和复杂的编码算法来保证数据的可靠性。相比较而言，基于多存储服务器的数据组织方式更能满足在线存储服务的应用需求。当用户规模较大时，构建分布式数据中心可以为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
