这个取决于你项目的应用场景，也和你使用的开发语言密切相关。如果您正在开发一个基于。net平台，最好的数据库当然微软自己家，大型 数据库可以用SQLServer，最小的-1。如果用php开发，一定要用MySQL，自然匹配。在选择数据库时，还要考虑开发成本。比如php最好的伙伴就是MySQL。如果换成其他库，就是自找麻烦，开发的人力和时间成本也不低。
可以切换到access之后，由于同样的中文编码问题，不仅连接的时候要转码，后面用select的时候也要转码，麻烦很多。下面是得到结果集的代码，因为表名和字段名都是中文的，好折腾:数据库 Cost 数据库有的是免费(比如MySQL)，有的是收费的，而且成本不低(比如SQLServer)。
4、 数据库有哪些数据库有:DB2、Oracle、Informix、Sybase、SQLServer等。1.DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业中应用广泛。DB2目前支持从PC到UNIX、从小型机到大型 PC、从IBM到非IBM(HP和SUNUNIX系统等)的各种操作平台。).2.甲骨文公司，原名SDL，由艾利森和另外两名程序员于1977年创立。他们开发了自己的拳头产品，并在市场上大量销售。1979年，Oracle推出了第一个商业SQL关系数据库管理系统。
5、常用的 数据库软件有常用数据库软件:1。20世纪70年代，一家名为Ampex的软件公司正在为中情局设计一套数据库，埃里森是其中一名程序员。Oracle是全球领先的信息管理软件开发商，以关系复杂数据库 product著称。Oracle 数据库产品被财富榜前1000名的公司采用，很多大型网站、银行、证券、电信等。都用Oracle系统。
它最初由微软Sybase和AshtonTate开发，第一个OS/2版本于1988年发布。WindowsNT推出后，微软和Sybase在SQLServer的开发上分道扬镳。微软将SQLServer移植到WindowsNT系统，专注于SQL server windows nt版本的开发和推广。
6、大数据 数据库有哪些问题1:这么多大数据技术是什么？问答不能发链接，不然我给你链接。有开源的大数据项如Hadoop，编程语言，下面讲的是大数据的底层技术。简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些通用的大数据底层技术:ZSuite具有高性能的大数据分析能力，她完全抛弃ScaleUp，全面支持ScaleOut。
得益于跨粒度计算技术，ZSuite数据分析引擎会找到最优的计算方案，然后把所有昂贵且昂贵的计算搬到数据存储的地方进行直接计算，我们称之为InDatabase。这项技术大大减少了数据移动，减轻了通信负担，并确保了高性能的数据分析，并行计算(MPP put)Z Suite是一个基于MPP架构的商业智能平台。它可以将计算分布到多个计算节点，然后在指定节点汇总并输出计算结果。
