大数据什么样的专业笔记本适合？本人大一新生，专业数据理工大学数据技术。我可以为数据Processing笔记本Hao Zuo数据Processing买一台Macbookpro，散热性能良好的办公 笔记本一般用于处理大型数据、笔记本计算机，这些计算机有三个主要要求，非常适合数据分析...大数据专业配置是什么笔记本充足这个需要根据用途来选择，配置越高越好，当然价格也越高。
你好！如果专心学习，可以考虑thinkpad，低端考虑E系列，高端选择X系列或者T系列。如果你喜欢玩游戏，那就选择游戏本，比如联想拯救者，华硕飞行堡垒，惠普暗影精灵，戴尔Playbox等。如果不玩什么大型游戏，也可以选择一些超级本，比如惠普War 66pro，华硕U4000，戴尔Burning 7000等。随着互联网的日益普及，计算机相关行业的人才越来越稀缺，岗位数量逐年增加，人才供不应求。
这类产品一般都是定制的，一般在终端市场(包括电商和门店)都没有。其实高端消费产品是笔记本，对显卡和cpu要求高，这显然和你的需求是相悖的，所以你可以直接打电话给惠普和戴尔，让他们推荐当地的经销商，官网也有，然后你可以把需求详细的列给销售人员。戴尔卖800，但我担心它的专业性。对于你的需求，最好找当地的经销商。如果需求细化或者改变，沟通起来更方便。配置定下来之后，也可以问经销商有没有样机。大经销商一般和客户接触比较多。也许你的需求属于更普通的一类。那么你可能有样品。体验完之后就可以下单了。
你好！要处理大量的数据，高端CPU 大内存 大硬盘必不可少，所以功耗肯定不会低。对于这个要求，ThinkPad是最好的选择，价格较低的推荐ThinkPadnbspE520(1143A13)，Intelnbsp核心nbsp。I52410M处理器 4G内存 500G硬盘 15.6寸显示屏更能满足你的要求，价格在8000元左右。
4、做 数据处理用什么 笔记本好Do 数据 Handle你可以买一台Macbookpro。1.算力首先，我相信你从事的数据挖矿，不是个人兴趣或者闲的痛苦，必须为公司服务。然后公司必须有开发机器或hadoop集群资源可用，所以实际的高计算和io吞吐任务必须在集群或虚拟机中完成。2.数据挖掘分析师在本地做的工作有:a .数学模型演示b .算法和产品流程设计c .代码编写d .算法原型设计。这些在macOSX中有很棒的解决方案，它们要么和win中的一样，要么更好。
或者你得设计一个算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，没必要加载全部数据。笔记本计算机有三个主要要求，这使它成为数据分析的理想设备。处理器英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但是在处理大型数据套时，i7处理器是理想的选择。
5、大 数据专业用什么配置 笔记本够用这个需要根据用途来选择。配置越高越好，当然价格也越高。在选择电脑的时候，主要要考虑以下几个方面:1。CPU:计算机的所有操作都由CPU控制，CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标。目前市场主流是奔腾，酷睿i3，i5。2.显示屏:LCD是笔记本电脑最贵的部分。主流屏幕尺寸是14.1寸，也有15寸的。如果用户经常出差，建议选择一些超薄超轻笔记本，屏幕尺寸12寸到13寸。如果用户坐的是办公 room，不妨选择大一点的，看起来更舒服。
目前市场主流是2G/4G和8G内存。4.硬盘容量:As 数据计算机系统的内存，容量是硬盘最重要的参数，主要考虑硬盘容量和速度。市场上主流是500和1T容量，5400和7200速度。5、光驱:目前流行的有DVDRW(DVD刻录)。从使用和经济的角度来说。
6、大 数据专业用什么样的 笔记本合适?虽然现在有了云服务器，但是在电脑上安装虚拟机学习Da 数据知识的人应该还是不少的，所以对CPU性能和内存有一定的要求，其他没什么需要注意的。哦，对了，还有显卡，每个学校对“大数据”的定义略有不同，所以要看你的专业课是否需要显卡。我这里说的只是正常情况下，当然，这个性能没有确切的数值。只能说在自己的范围内选择最好的，内存可用的话，最好选择16GB以上，最好是扩展。这两点做好了，用四年应该问题不大。
