大数据本质上是一个概念，特点是数据量大，数据格式复杂，数据来源广。和数据库是一种特定的计算机技术，用于存储数据。常见的数据库包括Mysql 数据库、Oracle 数据库等。底层还是基于磁盘进行存储。大数据衍生出来的技术，比如大量数据的情况下，如何存储数据，如何处理这些数据。像现在的HBase大数据组件，主要是针对大数据存储，而HadoopMapReduce计算框架和Spark计算框架则是针对大数据计算。
因为在大数据的情况下，还需要存储这些数据，所以需要使用数据库。当然，大数据技术不仅可以存储高达数据库的数据，还可以使用分布式文件系统，如HDFS分布式文件系统和亚马逊S3。同时，大数据涉及的技术中，还包括大数据计算、数据展示等。所以从技术领域来说，大数据的技术会更宽泛，而数据库 technology更具体，就是用来存储数据的。
5、 数据库问题关于 大型 数据库当然你要安装数据库软件，但是你可以直接安装服务器来构建。呵呵，Accsee只是一个很小的数据库可以说是数据库领域里最小的。建议你学习数据库并初步使用，但企业基本不用。学习是一个渐进的过程。以后可以学习ORACLE的存储过程等等。部署其实很复杂，慢慢学，多练习。你会成功的。呵呵，加油。哈哈，我建议你可以先学mysql，但是可以用sqlserver之类的脚本。个人感觉不错。
在没有服务器的本地计算机上安装SQL 数据库ACCESS 数据库也就是dbf文件可以打包成安装文件，后面是EXE执行文件。您可以直接访问dbf文件。但是不能直接访问SQL 数据库 数据库文件。数据库的建立可以生成安装脚本。生成脚本时不要忘记检查主键、默认值和约束条件。还可以复制数据库文件，即MDF文件和LDF文件，并将其附加到SQL中。两个文件缺一不可。
6、什么叫大数据?什么是大数据？大数据(Big data，megadata)，或称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。
“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
