仅仅通过大数据来认知

对文章的理解和认识数据在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人往往对这些热门的新技术、新趋势充满渴望，但是很难说透彻。如果你问他数据，跟你有什么关系？估计很少说一、二、三。究其原因，第一，每个人对新技术都有相同的原始欲望，至少知道聊天时不会像“乌龟”一样；第二，在工作生活环境中真正能参与实践的案例很少，大家没必要花时间去了解为什么。

如果你说big数据is数据big，或者侃侃讲四个V，你可能会深入讲BI或者预测的价值，或者以Google和Amazon为例。技术流可能会谈到Hadoop和CloudComputing，无论对错，但它只是不能勾勒出big 数据的全部。也许“解构”是最好的方式。

【简介】可以说我们每天都被大量的数据充斥着，我们的生活和工作离不开数据，而在大数据。数据分析，数据挖和大数据它们是不同的。很多人刚入门的时候，往往会混淆这些概念。问十个人这些单词的意思，你可能会得到十五个不同的答案。今天边肖就和大家聊聊数据分析，数据采矿和数据大。

什么是数据以及信息是什么？其实最本质的区别是数据存在，有迹可循，不需要处理，但是信息需要处理。比如你要给家里买一个新衣柜，首先要测量房间各部分的长、宽、高。对于这些数据，只要测量一下就能得到准确的值，因为这些数据是客观存在的，这些客观存在的值就是数据。但是信息不一样。来到家具商场买衣柜，你会说，我们在房间里放一个3米的衣柜刚刚好，2米的衣柜有点矮，看起来不大气，4米的衣柜太大，不划算。

Da 数据时候到了。什么是Da 数据 Da 数据时机已到。你明白吗？什么是大数据？一、“大数据”出现的背景2012年，“大数据”这个词被越来越多的提及。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据并命名相关的技术发展和创新。它曾登上《纽约时报》华尔街日报专栏的封面，进入白宫官网的新闻，出现在国内一些互联网主题的讲座沙龙，甚至被嗅觉敏锐的证券公司写进投资推荐报告。

“大-1”时代对人类的数据控制能力提出了新的挑战，也为人们获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代正在到来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到每个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

“Da 数据”只是一个数据我们用高级方法看过很多关于“Da数据”的说法。有人说Da 数据需要“全息”。还有人说“大”数据侧重于各种数据加工甚至更海量数据和海量信息，从超大型数据中挖掘出来的东西往往价值巨大。不管是哪种，我觉得他们更适合“科研”。如果他们在企业这样做，什么时候会有结果？

然后，没有然后。所以我想表达的一点是，“Da 数据”只是a 数据高级方法的应用，什么4V非结构化处理，非结构化处理，数据挖掘，人工智能，这些都有n年了吧？有人说是概念炒作，但我认为只对了一半，原因如下:1，传统BI过于注重决策支持，没有形成数据应用的闭环，这是传统BI没有解决的缺陷，大数据提供了这个机会。