要得到一个好的数据库，需要资源齐全，界面简洁，设计优雅。传统的数据库方案不具备很强的弹性伸缩性，比如常见的Oracle、MySQL、PostgreSQL等。数据库，而面对爆炸式增长的数据往往很容易遇到存储瓶颈。所以我们不得不选择一些聚类方案，比如OracleRAC，MySQLSharding等。，但是这些解决方案和Cloud 计算的灵活性还是有很大差距的。
企业的数据库注意，在云时代，由于所有的数据库资源都是分布式存储，每个数据库节点出现问题是很正常的，所以必须有一种能够实现数据一致性的数据复制方法来保证服务的高可用性。虽然Cloud 数据库可以灵活扩展其容量，但是当并发达到一定规模时，Cloud 数据库仍然可以保持系统在高并发下的稳定性。因此，云时代的数据库必须有合理的架构设计，才能更好地支撑系统需求。
5、在云 计算服务类型中,(【答案】:根据cloud 计算提供的资源级别，C可以分为laS、PaaS、SaaS三种服务类型。其中laaS(基础设施即服务)为用户提供计算计算机容量和存储空间:PaaS(平台即服务)等基础设施服务，为用户提供虚拟操作系统、数据库管理系统、Web应用:SaaS(软件即服务)等平台型服务。
6、大数据、云 计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系?大数据，简而言之就是把所有的数据放在一起进行分析，找到相关性，实现预测。这里所有的数据都对应了之前抽样调查得到的一些数据。大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、cloud 计算平台、互联网和可扩展存储系统，大数据是指每天PB级以上的海量数据处理。
7、 数据库好还是云 计算好目前，Cloud 计算是一个新生事物，新生事物的风险与机遇并存。Cloud 计算最有价值的一个思路是资源整合，物尽其用，另一个是as-a-service的盈利模式。Cloud 计算用直白的方式表达就是整合资源及时提供服务，主要体现在技术和服务三个层面。一个是硬件基础设施层面，让硬件资源及时提供服务；(客户想要硬件环境资源，登录资源池定制，然后交钱，最后得到资源，想要多少就交多少；付费对象为:应用开发者、企业IT管理者、应用平台供应商等。
一个是应用层，允许应用及时提供服务；(应用厂商在应用平台上部署应用，用户可以使用这些应用，享受服务，及时付费；支付的对象是:终端消费者。)模式服务:和水电一样，从开始使用到结束使用，只要登录应用入口就可以直接使用应用，甚至不需要在本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水，然后付费使用。本质上是一种推送服务和盈利模式。
下列关于Cloud 计算和数据库的说法不正确的是:(a)获取样本的成本很高(正确答案)；(b)很容易获得足够大的样本数据，甚至整个数据；(c)比抽样调查数据更全面；(d)比抽样调查更能反映整个群体的特点和规律；(e)它可以帮助发现新的商业机会。
