Da 数据与AI深度融合。Da 数据和AI如何与现代教育相结合？AI智能Da 数据人工智能与Da的区别数据 1，Da 数据是在数据变得有用之前需要清洗、结构化和整合的原始输入，而人工智能是输出，即处理/11，智能社会时代，AI与Da 数据深度融合，人工智能与Da 数据如何结合人工智能也离不开Da 数据，而数据决定了AI的落地程度，人工智能的核心在于算法，算法是建立在大量历史基础上的。
人工智能是在人类的基础上发展起来的技术，所以它代替不了人类。人工智能就是解决一些标准化的东西。谈恋爱很明显是两个人情感的碰撞，机器是感觉不到情感变化的。所以，我觉得谈什么爱上机器都是扯淡。电脑永远代替不了人脑。计算机程序响应是人为设计的，虽然能做出“情绪响应”，但这种情绪是麦克风或计算机预设的程序响应，并不包裹真实的感情。
电脑连生物都不是，怎么会思考和感觉？人工智能只是承载了人类的智慧，为他们服务。有了人工智能，人类的交流更加便捷，人类的生活更加丰富多彩。对于互联网的未来，人工智能将无处不在。人工智能，而不是复制人类的智慧，是一个非常先进的领域，代表着计算机化和自动化。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。
3、大 数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大 数据和bi的区别BI目前能够收集数据，提供反馈，辅助决策。基于数据，面向数据管理与分析，属于被动角色。而AI则辅以large 数据、算法等等来获取更有价值的信息，实现收集和预测的能力，更多的是主动的作用。虽然AI的应用范围很广，但是AI和BI的结合还是结构化的数据。这里两者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调的是算法，BI的数据的挖掘也包括数据的管理，算法的选择也比较简单，没有神经网络、深度学习等复杂的AI算法。
