原因有二:第一，英国公布的“Da -1人才稀缺数据”报告显示Da -1人才报告显示Da数据需要它。继续教育大学数据，分析挖掘面临的主要挑战有哪些？发展的挑战:目前大学的发展还有很多挑战数据，包括七大挑战:没有明确的业务部门数据需求主导/10，企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；数据 人才的缺失使得数据的工作难以开展；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
Big 数据发展挑战:目前Big 数据的发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的Big 数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；数据 人才的缺失使得数据的工作难以开展；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
由于业务部门需求不明确，且大数据部门为非盈利部门，企业决策者担心投入更多成本，导致很多企业在建设大数据部门时犹豫不决，或者很多企业处于观望状态，从根本上影响了企业向大数据方向发展。也阻碍了企业对自身数据资产的积累和挖掘，甚至因为数据没有应用场景，导致很多有价值的历史被删除数据，造成企业数据的资产流失。
Da 数据，就业前景如何？“未来的时代不会是IT时代，而是DT时代。”淘宝创始人马云在公开场合多次谈到。他这里指的DT是data Technology数据Technology。可见Da 数据未来的发展前景是非常大的。而且最近一两年网上很火，大家都想搞大数据事业。是因为广大学生、跨行就业、在职晋升等人群都想进入大数据行业，却又担心大数据的就业前景不好吗？
