他没有说，“对数据的分析一定要有‘应用场景’，要强调数据的准确性和关联性。数据本身的大或小不是关键，无论是讲述数据还是依靠经验，分析师都必须使用数据讲故事的五个步骤分析师都必须使用数据讲故事的五个步骤在数字时代的早期，数据这只是数学家和科学家讨论的话题，谁说菜鸟不行数据分析数据谁说菜鸟不行数据分析简介数据很多人对分析望而却步，担心门槛太高进不去数据。
semantic:数据表示语义。简单来说，数据就是一个符号。数据本身没有意义，只能用有意义的数据这时数据转化为信息，数据的意义就是语义。语义可以简单地看作是数据对应的现实世界中事物所表示的概念的意义以及这些意义之间的关系，是数据在某一领域的解释和逻辑表示。语义学:语义学，研究自然语言中词语的意义。
一方面，通过数据的分析，找到流程中的薄弱环节，通过对问题环节的优化升级，提升流程质量。就像一个人要想进步就要找到自己的缺点在哪里，Da 数据可以作为目前发现问题的一个很好的工具。另外，数据可以衍生出更多的模式和想象空间，比如滴滴打车，通过数据的车辆和乘客匹配，解决打车难的问题。A 数据分析记者面临着一项艰巨的任务，那就是让别人理解并相信数据的含义，并且照顾到受众的专业背景，以受众容易理解数据的方式展现报道。
正如edward tufte建议的，标注轴，不要曲解数据的意思，同时尽量减少无关信息图表。基本图表分析报告可以这样开头，“这是我们的数据质量项目报告，按时间顺序排列。虽然有些听众对这些图表很熟悉，但请确保我们的进度是一致的。如你所见，这个报告是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，正好对应每个点的月份。
3、大 数据分析一般用什么工具分析大型数据处理和分析中常用的六个工具:HadoopHadoop是一个软件框架，可以分发大量的数据。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储都会失效，所以它维护了数据的多个副本，以确保可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。
