相辅相成，没有数据分析，互联网将是空洞的，没有根据的；大数据离开互联网就没有存在的必要。互联网的很多方面都和大数据有关，大数据是互联网智慧和意识的基础。小公司真正利用大数据技术去做一件事是很难的，因为这需要大量的平台支持。大数据的范围很广，比如科学，医疗。比如西康医疗，就是将大数据技术投入医疗行业。
4、互联网大数据的五个特征是什么大规模、高速度、多样性、价值和集成。大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据的来源是从各种渠道获取的，包括文本数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。大数据不仅有自身的信息价值，还有商业价值。
5、大数据与网络有什么区别?大数据和网络是两个不同的概念，两者有以下区别:定义:大数据是指处理海量、高速、多样化数据的技术和方法，网络是指连接不同计算机或设备的通信系统。范围:大数据主要侧重于数据处理和分析，而网络侧重于计算机和设备之间的通信和互联。目的:大数据的目的是提供更好的数据洞察和决策支持，而网络的目的是实现计算机和设备之间的连接和通信，使信息传输更加便捷高效。
6、大数据与互联网的关系是1。大数据和互联网的关系是互补的。2.一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多的数据、信息和资源。3.另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多的支持、服务和应用。4.大数据的意义:当今社会是一个快速发展的社会，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。5.阿里巴巴创始人马云在演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT时代。DT就是DataTechnology数据技术，可见大数据对于阿里巴巴集团非常重要。
7、大数据在网络优化中大有可为大数据在网络优化方面潜力巨大。网络优化是保证网络质量、提高网络资源利用率的有效手段。近年来，随着网络容量的不断提升、网络用户数量的不断增加以及网络设备的多样化，用新的技术和方法取代传统的网络优化方法已经成为一种趋势，特别是随着大数据分析技术的兴起，大数据分析技术在网络优化中的作用日益突出。传统的网络优化方法是通过对已投入运行的网络进行流量数据分析、现场测试数据收集、参数分析和硬件检查，找出影响网络质量的原因，通过参数修改、网络结构调整、设备配置调整和一些技术手段来保证系统的高质量运行，使现有网络资源以最经济的投入获得最佳效益和最大效益。
8、什么是网络大数据?数字时代，互联网运营离不开大数据。什么是大数据？如何应用？所谓网络大数据，就是通过网络尽可能多地收集与终端消费者相关的隐私，然后进行营销，最初的设计理念是通过大数据更好地了解消费者的需求，提升用户体验。但在实践中，它往往会通过直接或间接暴露您的隐私来获取商业利益，大数据对终端消费者来说更“实名”。
