以下内容由【军报老师】提供！首先，关于保险行业的现状和分析，还有一些小数据，核保组有所参考。不过数据的保底销量就不特别详细了。然后在万能的百度上搜索了一下，发现找不到任何关于保险行业更详细的信息数据，在保监局或者行业协会的网站上也找不到任何更详细的信息/的确！但是，其实各个城市的行业协会都有非常非常详细准确的指标！
有些数据是行业协会会员可以看到的，有些数据是一定级别以上的人必须看到的。针对你评论中的问题:关于人身保险和财产保险数据，这个是有的。关于保险公司的份额，这个也有(这个，好像应该不太难找，虽然我没试过)。对车险现状的不同解读，会得到不同的评价。
4、利用大 数据分析将保险业风险防控做到极致利用Big 数据分析防控保险行业风险在极度互联时代，尤其是移动互联网日益普及后，Big 数据的采集变得更加方便可行，其应用价值受到各界关注，甚至big 数据。保险作为一种基于大数定律的商业行为，有一种天然的使用大数据的倾向。围绕风险防控的业务实践，探讨了big 数据 analysis在风险防控中的应用，分析了其优势，指出了其局限性，并结合行业现状提出了big 数据 analysis的发展建议。
具体表现为:1。行业竞争迫使承保和理赔速度加快，这可能会给承保和理赔质量带来负面影响。从纯理论的角度和最理想的角度来看，承保和赔款可以为保险公司屏蔽所有的逆向选择和道德风险。但付出的代价是要用大量的人力对每一份投保和理赔申请进行大量细致的调查。这在保险公司的实际操作中是不可能的。
5、“大 数据”的保险业应用主题保险应用主题之“Da 数据”_数据分析师考试在数据应用爆炸式发展的时代，无法把握“Da数据”的商机，引领保险潮流。“Da 数据”是基于新的数据处理技术，处理和挖掘海量、高速增长和多样化的结构性和非结构性数据，寻找数据背后的规律，提高分析和决策能力。“Da 数据”正在迅速渗透到经济、社会、科学、文化体育、公共卫生等诸多领域。
6、大 数据在保险中的实时应用big 数据实时在保险中的应用几十年来，保险行业一直在交易和风险管理方面努力应对-0。电信与数据融合的前沿趋势，让保险公司对客户行为有了新的认识，称之为“Da 数据”。数据具有普遍性和多样性的特点，尤其是它能把传统的关系型数据库管理技术推向极致，使人们越来越关注数据这种新的管理方式。大数据，分析和数据管理齐头并进；1.1万亿美元保险市场中的公司都在争先恐后地开展自己的数据分析实践。
这里将介绍big 数据技术在保险领域的一些应用案例。欺诈检测数据帮助保险公司做出了改变。现在他们已经超越了以索赔为中心和以人为中心的算法欺诈检测技术。这些技术侧重于分析索赔人、保险提供商和其他信息源(例如，同一被保险人提交了多少次类似的索赔)，并扩展到防火墙外的数据 source，以便基于外部信息分析相关个体之间的类似行为(例如，队列分析使用一个人的社交圈来分析相关个体之间的类似行为)，其中考虑的是一群人，而不仅仅是一个人。
7、互联网保险大 数据分析1。互联网保险创新现状根据中国保险行业协会2015年初发布的《互联网保险行业发展报告》，寿险公司44家，财险公司16家，占全行业133家寿险公司的45%。包括中国PICC P
