p2p 借贷 大数据

为了应对飙升的物流量，在“双十一”期间，阿里旗下的菜鸟网络通过大数据技术，精确计算出每个快递公司每天的包裹量。在交易之前，很多商品都能够提前下沉到客户附近的网点，从而大大提高物流效率。该系统提供的预测数据与实际数据相比，准确率高达90%。

imgsrc/本文发表于2016年7月《清华金融评论》。P2P网贷近年来在国内发展迅速，但也暴露出很多问题。本文分析了P2P面临的六大风险，并提出了相应的防控对策。P2P 借贷作为互联网金融的主要形式，仍然具有金融风险的隐蔽性、传染性、广泛性和突发性等特点。现有的个人点对点借贷(P2P)平台大多是为了抢占互联网金融市场而仓促成立的。

然而，随着用户和贷款余额的增加，一系列风险问题逐渐暴露，迫切需要强有力的风险控制措施。与传统银行相比，P2P平台公司风控水平低，内部管理存在漏洞，相关法律制度不完善，使得这个行业存在很大风险。P2P网贷的主要风险早在2011年8月。银监会发布相关风险提示，称信贷服务中介公司存在大量潜在风险，要求银行业金融机构采取有效措施做好风险预警、监测和防范工作。

其实P2P行业有很多黑名单查询网站的工具。但总体来说，大部分网站都是个人创建的，数据的数量少得可怜。如果想查询行业综合黑名单数据并快速搭建自己的反欺诈系统，建议选择像杭州同盾科技这样的第三方风控软件提供商。网贷的人品是指网贷数据中的赛博黑指数。指数得分越低，信用越好。你只需要查询你的网贷数据 library，就可以获得属于你自己的网黑指数。

受p2p备案延迟的影响，最近整个行业的新平台数量一直在下降，很多人都在观望是否会涉足这个行业。从市场反应来看，还是有很多人看好这个行业的，只是受到监管备案延迟的影响。大部分人都在等最后的监管落地，然后等待一个机会。进入这个行业，需要对p2p网贷方案开发有所了解。第一，系统性能和功能的安全性。买网贷系统最重要的是系统的性能和功能。

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Da 数据征信或成p2p开拓新“窗口”近日，袋金ceo先生在上海“2015中国征信领袖论坛”上表示，互联网金融最难解决的问题是信用问题。在金融方面，有借贷的关系是有风险的，但是你无法通过互联网了解对方的信用如何，互联网也无法解决这个问题。众所周知，p2p网贷平台最大的担忧就是借款人重复借款。但目前由于各p2p网贷平台数据之间互不连通，容易出现重复借款的问题。

这种情况的背后，其实涉及到p2p业内非常关键的个人征信问题。“目前大数据征信报告对袋金还处于初级阶段，袋金风控度360，在使用这个风控系统的时候，哪个指标的权重是多少？其实从国家征信系统来说，没有办法得到一个比较权威的说法。