汽车行业:未来使用Big 数据和物联网技术的无人驾驶汽车将逐步进入市场。互联网行业:借助big 数据技术，分析客户行为，推荐产品，投放针对性广告，为客户提供方便快捷的渠道。05餐饮行业:打破旧的餐饮经营模式，利用大数据彻底改变传统餐饮经营模式。电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施，把握客户需求。
7、为什么 数据是生产资料,大 数据有什么用啊?Da 数据的价值体现在三个方面:1。向大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销；2.小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型；3.在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。大数据技术主要包括以下功能:一、大数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。
通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。二、Da 数据是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。
计算机技术和互联网出现后，数据 processing诞生并逐渐进入大众视野。但由于计算机技术的飞速发展，互联网的规模也以惊人的速度扩大，网络数据逐渐向复杂丰富的方向发展。一些常规的数据加工技术已经不能满足加工如此庞大复杂的数据的要求，于是大数据技术在这种环境下应运而生。大数据技术在以下几个方面得到了广泛的应用。
大数据技术可以收集、整理、分析数据与传统制造业各领域相关的信息，将数据信息与人工智能相融合，进而应用于智能制造行业。智能建筑行业:随着时代的进步，社会经济的发展，人民生活水平的提高，越来越多的人工智能技术被应用到人们的日常生活中，为普通人的生活提供了强有力的安全保障。
9、大 数据在实际生活应用的多吗?现在越来越多的行业和技术领域需要大型数据分析处理系统。说到large 数据的处理，我们先来好好了解一下large 数据的处理流程。1.数据 Collect，build 数据 Warehouse，数据 Collect就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，/123。根据这些信息保存各种维度数据感觉有点数据没用(刚开始只是想着功能，有些数据没收集，后来被老板骂了一顿)。
3.用数据，数据都可以处理。处理方式有很多数据，一般分为离线处理，实时处理，离线处理每天都有安排。常用的有阿里的maxComputer，hive，MapReduce MapReduce，离线处理主要用Stor。Hadoop，通过一些数据处理框架，可以把数据计算成各种KPI。这里需要注意，不要只想着函数，主要构建各种数据维度，基本做到数据。
10、大 数据在生活中的应用?1。电子商务行业电子商务行业是最早使用数据进行精准营销的行业。可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，有利于美好社会的精细化生产。随着电商的集中度越来越高，行业内数据的量也变大了，种类也多了。在未来的发展中，Da 数据在电子商务方面有很多想象空间，主要包括预测趋势、消费趋势、区域消费特征、客户消费习惯、消费行为、消费热点、影响消费的重要因素等。
顶级域名发现，现在很多股权交易都是使用big 数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并在接下来的几秒钟内决定是购买还是出售，生物技术基因技术是未来人类挑战疾病的重要武器。科学家可以利用“大数据”技术的应用，可以加速自身基因和其他动物基因的研究进程，也成为未来人类战胜疾病的重要武器之一。
