三个方向预测技术发展的未来趋势:(1) 社交 网络并且物联网技术得到了拓展数据采集技术频道通过行业信息化建设积累了大量的内/医疗、交通、金融等领域。移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了“-3”的征集渠道，从外部看“-0”、“-2”、“-3”，可穿戴设备、车联网、物联网、政府公开信息平台将成为“-3”。
中国人民大学重点实验室举办数据理工科学术报告。本报告旨在更好地了解行业的实际需求和平台的使用情况，加强同行之间的学术交流，促进中国人民大学计算机科学的发展。滴滴大学博士数据和-3挖掘研究院，苏州大学李、、刘安副教授应邀授课。中国人民大学信息学院设有经济信息管理系、计算机科学与技术系、数学系数据工程与知识工程学院、管理科学与工程学院，其中数据工程与知识工程学院为教育部重点实验室。
同时也对大数据的热门处理平台Hadoop和Spark以及各自的生态系统进行了系统的介绍。此外，他还介绍了滴滴出行在大数据技术方面面临的机遇和挑战。最后，李沛博士根据自己在卑诗大学的博士经历，向同学们推荐了《-3》和机器学习的经典教材，并对他们未来的职业选择提出了一些中肯的建议。
从三个方向预测数据发展的未来趋势。技术的发展使得这个世界每天都在不断的生产数据。随着数据概念的提出，这项技术逐渐发展成为一个产业，并不断被看好。那么大数据行业未来发展如何？三个方向预测技术发展的未来趋势:(1) 社交 网络并且物联网技术得到了拓展数据采集技术频道通过行业信息化建设积累了大量的内/医疗、交通、金融等领域。移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了“-3”的征集渠道，从外部看“-0”、“-2”、“-3”，可穿戴设备、车联网、物联网、政府公开信息平台将成为“-3”。
3、如何应对大 数据时代的变革机遇挑战Da 数据乘着信息时代的快车来到了我们身边，而数据的价值也逐渐被人们所重视，这也使得数据 analyst的价值翻倍。随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来数据分析师会遇到哪些挑战和机遇？工具抢了人的饭碗？很多大型数据分析工具都是从非常高的起点设计的，定位了数据分析过程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了整个数据分析过程从数据前期整合，收集到挖掘分析甚至结束数据可视化，功能并不强大。
