中国紧缺人才12种。也许你喜欢电子信息。电子信息产业是高新技术产业，被称为朝阳产业。据信息产业部分析，"十五"期间是中国电子信息产业发展的关键时期。据预测，电子信息产业仍将以两倍于经济增长速度的速度快速发展，产业前景十分广阔。未来发展重点是电子信息产品制造、软件产业和集成电路产业；新兴通信业务，如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展；同样值得关注的还有文化科技行业，比如网络游戏。
此外，对电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程的需求也非常大。相关专业包括电子信息工程、通信工程、信息对抗技术、信息工程、信息与计算科学等。2.生物技术21世纪是生物的世纪，生物技术经济的发展是必然趋势。据了解，我国年产值上亿元的生物技术企业蓬勃发展，生物技术被各地视为经济发展的突破口。
8、 数据分析有哪些分类?常见的分析方法有:分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关性分析、逻辑树分析、趋势分析、行为轨迹分析等等。我以HR的工作为例，说明如何做上述分析，以获得真知灼见。目前常见常用的数据分析工具主要分为四类:1)网站统计分析工具经常听说的有百度统计、CNZZ统计、站长工具、爱站网等。，主要为网站运营者提供代码统计数据支持。网站运营者可以在上述相关网站注册账号，然后申请统计代码，获取代码后植入网站相应位置。
2)自媒体分析工具自媒体分析工具不需要占用运营人员太多的时间整理代码，所有的数据都是在后台直接形成的。无论是微博、微信微信官方账号还是今日头条等自媒体平台，都有完整的数据统计功能。作为运营人员，可以通过后台自带的分析工具，直观的看到用户增长等相关数据。3)第三方分析工具这个工具通常是指非官方平台自带的统计工具，比如厕神分析，需要官方授权后才能使用数据分析 tool。
9、 数据分析对企业的影响在一个企业中，数据分析工作的好坏将直接影响到企业未来的发展战略规划和企业管理者对重要事件的决策。其重要性主要体现在以下几个方面:1。数据分析可以帮助企业管理者很好的了解企业的运作。2.数据分析报告能够客观、完整地展现企业的生产经营管理情况，其准确性和可靠性远高于其他材料。数据分析其实是一个数据深度加工的过程。在这个过程中，可以及时有效地发现数据是否出现突然的涨跌，并对异常涨跌数据进行检验、分析和修正，从而保证数据的准确性，提高分析报告的可靠性。
10、 数据分析师常用的 数据分析思路赵兴峰老师讲课数据分析老师全系统培养课程，最常用数据分析思路与方法:对比分析，案例对比分析，思路、方法、模型、三要素对比分析。01细分分析细分分析是数据分析的基础，单一维度的指标数据信息价值很低。细分分析大致可以分为两类，一类是渐进分析，如:来京游客可以分为朝阳区和海淀区；另一种是维度穿越，比如付费SEM的新访客。
03漏斗分析转化漏斗分析是数据分析事业部经营分析的基本模型。我们经常看到的是把最终的转化设定为某种目的的实现，最典型的就是完成交易，但也可以是任何其他目的的实现，比如每次使用app超过10分钟。队列分析在数据分析运营领域非常重要，尤其是在互联网运营中，尤其需要仔细观察留存的情况。
