有哪些数据可视化analysis工具？Data 可视化 工具现在有很多功能强大的可视化 工具可以用来表达思想，可视化 data与客户和全球社区分享重要的分析结果。好用数据分析 工具？它集成了BI定义的所有阶段，并对各种业务数据库、数据仓库和大型数据分析平台进行处理、分析、挖掘和展示，满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大型数据分析、可视化分析、探索性分析、企业报表平台、应用共享等。
1。Data 可视化 library Echarts是纯java的data可视化library，是百度的产品，常用于软件产品开发或系统图表模块。图表种类很多，动态可视化效果，开源，免费。评价:非常好的一个可视化库，图表种类多，主题可选。以前我们用echarts定制开发可视化需求。在Echarts中，主要使用图表，没有文字和表格的展现库。如果有相关需求，需要介绍其他可视化表格和文字的库。
数据分析软件易信BI内置了数十个可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义就可以实现丰富的可视化效果。评价:非常好的一款data 可视化软件，图形丰富，不需要二次开发，可以直接使用，操作非常简单。能够将表格数据和预警部署到图表中。HighCharts类似于echarts，也是a 可视化 library。国外产品商业使用需要付费，文件详细。
由于数据量巨大，传统的工具在大数据行业已经难以应对，需要使用更先进的现代化工具。下面是几个常用的软件:1。Smartbi 数据分析 Platform:定位为一站式。它集成了BI定义的所有阶段，并对各种业务数据库、数据仓库和大型数据分析平台进行处理、分析、挖掘和展示。满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大型数据分析、可视化分析、探索性分析、企业报表平台、应用共享等。
1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。2.Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。
