“大数据”有多大？什么是大数据？(1)Da数据Da数据的原始特征可以用很多词来表达描述。Big 数据 Thinking:有多大数据big数据(big data)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据 set，Gartner(2)海量数据数量、快速数据流和动态数据速度、各种数据类型和巨大数据价值。
向你展示人工智能时代的三大关键技术数据云计算根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义，云计算是指能够为共享的可配置计算资源提供便捷的、无处不在的按需网络访问的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等。这些资源可以快速提供和恢复，并且涉及的管理开销应该尽可能小。
加大油气勘探开发力度，确保国家能源安全是一项紧迫任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源的开采难度越来越大，成本也越来越高。迫切需要创新技术来提高石油和天然气勘探和开发的效率和效益。在Big 数据、人工智能(AI)、5G、云计算、物联网等技术的驱动下，油气田的智能化水平会越来越高，这不仅是降本提质增效的有效途径，也是油气技术发展规律的必然趋势。
large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据的4V特征是成交量、速度、品种、价值。
“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。根据维基百科的定义，大数据是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。“大-2”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
