Da 数据什么事？其实很简单。Big 数据实际上是一个海量的数据，它来自于数据在世界各地随时生成。在大数据的时代，任何微小的数据都可能有不可思议的价值。大数据有四个特点，分别是:成交量(量大)、品种(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。所谓4V具体指以下四点:1。数量很大。
随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务工具都成为了数据的来源。淘宝近4亿会员每天产生商品交易数据约20TB；大约有10亿脸书用户每天生成超过300TB的日志。智能的算法，强大的数据处理平台，新的数据处理技术，迫切需要对如此大规模的数据进行实时的统计、分析、预测和处理。
5、大 数据的特点有哪些?1。大体积数据的特征，其实就是我们现在理解的质量数据。“Da 数据”是互联网行业的必备项:互联网公司在日常运营中产生和积累的用户网络行为的数据。比如社交电商平台每天产生的订单，论坛、社区发布的短视频、帖子、评论、小视频，每天发送的邮件，上传的图片、视频、音乐等。这些无数个体产生的数据的规模是非常大的，而且数据的体量已经达到PB级以上，规模很大。
6、什么是网络大 数据?large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。特点:1。量:数据决定了数据考虑的价值和潜在信息。2.品种:数据种类的多样性。3.速度:指获得数据的速度。
5.正品:质量数据。6.复杂性(复杂度):数据数量巨大，来源多样。7.价值:合理利用Da 数据以低成本创造高价值。延伸材料:“大数据”的研究机构Gartner已经给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。
7、什么是大 数据,大 数据的特征large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力，简单来说，大数据是海量数据，即数据数量大、来源广、种类多(日志、视频、音频)，大到PB级别，目前的框架是解决PB级别。Da 数据)的七大特性:大众性、多样性、高速性、可变性、真实性、复杂性、价值性，随着Da 数据 industry的发展，逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实践性的概念。
