以往对患者的治疗方案大多是通过医生的经验来进行的。虽然优秀的医生可以为患者提供好的治疗方案，但是由于医生水平的不同，很难保证患者能够接受最好的治疗方案。随着Da 数据在医疗行业的深度融合，Da 数据平台积累了大量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。所有常见病例和既往病例都有记录，医生可以通过有效、持续的诊疗记录，给患者高质量、合理的诊疗方案。
7、大 数据技术在金融行业有哪些应用前景一般来说，广泛用于信用评级和项目风险控制。它对金融行业最大的推动就是将行业内的抵押或质押融资转化为纯信用贷款。目前国内主流的金融机构如银行等都需要抵押物，包括大部分新兴的P2P行业。现在很多征信机构或者一些大型企业都会使用数据技术来做金融项目的风险控制，供应链金融和消费金融就是典型的例子。1.还有很多有价值的数据在管理客户的金融机构，比如业务订单数据，用户属性数据，用户收益数据，客户查询-1。
8、大 数据时代对商业银行的影响big 数据时代到来后，信息量急剧增加，传播速度非常快，这对商业银行是一个非常大的挑战。Big 数据有效推动了商业银行传统客户管理形式的不断完善，新的管理方式因侥幸而产生，加入了金融竞争的第三方，倒逼其提升自身管理能力。在这样的情况下，商业银行如果不在第一时间改变传统的管理形式，很有可能成为大数据时代。
9、对银行大 数据应用的一点思考关于银行大学申请的一些思考数据我是在书广为流传的时候看的。当时的第一感觉是，“大数据”的时代对传统统计学是一个很大的挑战，因为“大数据”的分析不需要抽样，直接避开了传统统计学的一个大前提，也避免了样本抽样本身带来的误差。得益于目前先进的网络技术和计算机性能，数据时代分析全数据分析。我想这也是这本书一经出版就如此火爆并迅速传播到各行各业的原因。
一、银行得天独厚的优势数据看了很久的书，我在思考如何把数据的思维和方法运用到工作中。因为每天都要和大量的数据、各种报表、不同系统打交道，所以深感银行数据的全面、多样、深不可测。网上银行、手机银行、财富管理、信用卡平台等系统的客户交易数据，核心系统、信用系统、客户关系维护系统、定价系统等客户基本信息，这些都是很多外部咨询公司无法企及的数据。
10、商业银行应用大 数据之策商业银行的应用数据策略随着以社交网络为代表的web2.0的兴起、智能手机的普及以及各种监控系统和传感器的大量分布，人类正在进入一个数据 Big Bang的时代，“Big数据”Da数据被誉为继云计算、物联网之后IT行业的又一次颠覆性技术变革，其中“大数据”的意义在于及时从海量的数据中识别并获取信息价值。与其他行业相比，金融行业在IT基础设施、数据控制力和人才集中度方面具有优势，具有深度“淘金”的潜力。
