进位-2分析步骤:1。数据收集当我们进行-2分析时，首先要解决的问题是/。分为两类。第一类:可直接访问数据，即内部数据。第二类:外部数据，处理后得到数据。2.数据Cleaning数据的目的是从大量杂乱无章的数据中提取并推导出有价值、有意义的数据的内容。真正有价值有条理的数据清理后的是下面的数据 分析还原分析障碍。
因为如果没有参照对象，数据就没有定量的评价标准。通常我们会横向和纵向比较。横向比较，与行业平均水平数据和竞争对手数据相比，纵向比较，与自己产品的历史数据相比，围绕时间轴。4.数据细分数据对比度异常后，此时需要数据细分。数据细分通常先分纬度，再分粒度。纬度也是时间或地域，来源，采访等。
4、 数据 分析怎么做数据分析是用比较分析方法，分组分析方法，预测分析方法，漏斗/。1.比较分析方法:比较分析方法是指通过指标的比较来反映事物数量的变化，是统计学中常用的方法分析。常见的比较有横向比较和纵向比较。2.分组分析方法:分组分析方法是指将数据根据其性质特点和某些指标划分为不同的部分。数据.
4.漏斗分析方法:漏斗分析方法也叫过程分析方法。其主要目的是关注一个事件在一个重要环节的转化率，在互联网行业应用广泛。数据分析数据分析指收集了大量的数据并有适当的统计。数据 分析的数学基础是在20世纪初建立的，但直到计算机的出现才使实际运算成为可能，并普及了数据 分析。
5、什么是定性 数据, 定量 数据?qualitative数据:表达事物本质、规定事物类别的一组词语数据。定量 数据:属性以量的形式存在，所以可以度量。以物理量为例，距离、质量、时间都是定量 数据。作为定性的数据，其对象是客观的、独立于研究者的客观存在；As 定量 数据，研究对象与研究者的关系非常密切，研究对象被研究者赋予了主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。
6、如何对 数据进行统计 分析?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单向方差分析(连续变量，定量-2/)。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响)，点击统计按钮，勾选卡方选项。分析→比较平均数→单因素方差分析，在因变量框中选择年龄，分组选择因素框，点击选项按钮，勾选描述性和方差齐性检验(即方差齐性检验)。
2.经过ANOVA(或KruskalWallistest)检验，差异有统计学意义(alpha0.05)，所以需要每两个均值进行比较，应采用上图描述的“成对比较法”，而不是直接对每两组数据进行ttest(或MannWhitneyUtest)，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组。
