big数据governance数据孤岛、数据质量不可靠、数据安全泄露等问题，主要包括数据质量。1.随着信息技术的飞速发展和互联网应用服务的普及，越来越多的产生了大量的企业和组织。2.这些数据产生于不同的业务部门，不同的系统，不同的业态，在规模和复杂程度上都有很大的差异。这样一个海量而多样的数据给企业带来了机遇也带来了挑战。
针对这些问题，large 数据 governance成为了解决方案。二、主要内容是什么？1.数据质量是数据治理的首要任务，关系到企业核心业务和管理决策的准确性。数据质量管理主要围绕“数据完整性、准确性、一致性、及时性、可靠性和安全性”来保证数据的高质量。2.数据安全管理。随着数据 scale的扩大，数据安全成为各个企业和组织关注的焦点。
4、 企业运用大 数据的作用是什么?数字时代，互联网运营离不开Big 数据。什么是大数据？如何应用？英国著名数字颠覆战略家Roger Commles曾说过:在数字颠覆的浪潮下，企业要想破风，就要重点关注数据基础设施建设也大数据。我举一个简单的例子:英国航空公司的母公司IAG等大型旅游公司已经意识到，提高数据的使用将有助于航空旅行中客舱价格的最大化；英国高级百货公司哈维尼克斯等零售商企业已经逐渐意识到，使用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；对于BT集团这样的电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运行效率。
国外的亚马逊和谷歌，还有国内的阿里巴巴，从成立之初就一直把数据放在自己的中心，已经充分证明了这一点。人们可以通过数据来预测客户的行为，并提供更符合客户口味的服务，比如国外的易贝(全球网购平台)、宾客(全球酒店预订平台)，国内的天猫、携程等。所谓的精准广告也和大数据有关。
5、 企业利用大 数据的重要性是什么?Da 数据对于管理者来说企业的发展方向主要是基于企业的报表分析，而企业的传统报表往往是单向的，CRM管理系统很大程度上肩负着企业。在RUSHCRM客户管理系统的使用中，经常需要数据统计，不同的统计结果会以不同的方式实现。比如跨模块数据提取可以通过“报表”功能实现，形成综合数据统计表；视图过滤功能可以对当前模块字段数据进行汇总过滤，快速生成想要的数据结果；通过“工作流”中的函数功能，可以在事件触发时将统计结果汇总到一个模块中；那么今天边肖就来讲讲RUSHCRM客户管理系统中一个与报表相关的功能的应用。
