社交Application在不断发展创新的过程中引入了许多新的功能。虽然大多数功能为用户提供了更多的便利和娱乐，但有些功能可能会引起争议或被一些用户认为很难或不能接受。以下是一些潜在的有争议的社交应用函数:1。消息阅读回执(read back):虽然这个功能对于部分用户来说非常方便，可以保证自己的消息被正确接收和理解，但是也带来了一些问题。
另外，如果用户可以随时看到对方是否看过自己发送的消息，可能会因为对方没有及时回复而困扰。2.社交 Media focus功能:一些-0应用程序引入了允许用户仅关注特定内容的功能，例如在顶部显示一些帖子，并限制用户仅浏览特定类型的内容。虽然这有助于提供更加个性化和人性化的内容，但也可能使用户陷入信息茧中，缺乏信息的多样性和广度。
4、用于预测的 社交媒体 数据的问题是什么1。社交 Media达成率在进行社交 Media营销活动时，内容在社交 media上是如何传播的，有多少人看过他们的帖子，有多少人对帖子上宣传的产品感兴趣？2.当你把网民放入/123时的情绪指数。如果是否定的，就要及时了解问题，改进产品的问题和功能；如果是正面的，可能说明广告营销是成功的。
你的帖子或话题中的评论被喜欢、分享和转载的越多，就会有越多的人看到你的内容，广告曝光的几率也就越大。4.社交媒体投资回报率社交媒体投资回报率是社交媒体监测与分析中一个重要而棘手的指标。你需要知道你对社交 media的投资回报。建议可以通过蚂蚁广场软件的鹰击早发现系统设置监测的项目或主题，通过全平台监测分析整理出已经在谈论你的品牌的有影响力的博主名单。
5、国内有哪些公司能提供大 数据 服务?国内大公司数据我知道阿里云，海智BDP，浪潮等。每个公司可能有不同的侧重点。大数据涉及面广，涉及面多，技术难度大。国内能做到的公司不多。我知道百度，华为，联想，浪潮，电子华云，腾讯，阿里巴巴，中科曙光等等。大数据 服务范围很广。不知道你说的是哪一块？我知道像网易、阿里和鱼岛大云数据这样的大公司。一、Big 数据公司互联网巨头以电子商务起家，社交，信息、游戏、金融等互联网时代的庞大概念。
6、 社交网站的 数据挖掘与分析怎么样3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长李涛教授在CIO时代APP微课专栏做了题为《Da 数据Times数据挖》的主题分享，对Da 数据和Da/进行了深度解读众所周知，“大-2”时代的挖矿已经成为各行各业的热点。一.数据采在数据的时代，数据的产生和收集是基础，数据采是关键，数据采可以说是大。
不同的学者对数据 mining的理解不同，但个人认为数据 mining的特点主要有以下四个方面:1 .应用:数据挖掘是理论算法与应用实践的完美结合。数据挖掘来源于生产生活中实际应用的需要，而数据挖掘来源于具体的应用。同时要将通过数据 Mining发现的知识运用到实践中，辅助实际决策。
7、如何利用 社交关系挖掘 数据随着计算机技术和存储技术的发展，人们的收藏能力数据有了很大的提高。数据的爆炸式增长，要求越来越多的人具备从海量的数据中挖掘有用知识的能力。2010年上海世博会是迄今为止世界上规模最大、参展国家和国际组织最多、参观人数最多的一届世博会。184天里产生了大量的事实数据比如视频数据每5分钟入园人数数据和门票销售数据。
对未来的预测性判断，如对每日客流量的预测，势必为世博会组织机构调配人力、财力、物力提供有益的参考意见，确保世博会的安全有效运行。对世博客流进行准确预测具有重要意义，因此本文将世博客流预测作为第一研究点。另一方面，随着互联网的快速发展和社交 media(如微博、孙威客)的流行，社交网络中产生了大量的数据。这些数据最大的特点就是及时准确的反映了用户的真实感受。
8、 社交网络 数据挖掘我不明白。社会之间的关系。理解基于计算机的社会网络的一种可能方式是Garton等人(1997)提出的“SNA”工具和方法，以创建描述知识网络的视觉图像。社交网络分析师不仅探究个体的具体属性，还考虑社会行动者之间的关联和交流。分析师研究可以创造和维持工作和社会关系的交换行为。交换的资源是各种各样的，可以是有形的，比如商品和服务；
在“以计算机为媒介的通信”(CMC)的上下文中，交换资源是通过诸如文本、图像、动画、音频或视频等媒体传达给其他人的那些东西。比如:分享信息(新闻或数据)；讨论工作；给予情感支持或提供友谊，社会网络分析的方法论提供了一个很好的方法来关注社会实体之间的关系，以及这些关系的模式和意义。在过去的二十年中，社会网络分析领域发展迅速，这主要是由于社会学和传播学的兴趣激增。
