如果以大数据硬件层25%的服务器应用规模来衡量，2018年中国大数据领域服务器的市场规模约为81.8亿元。2014-2018年中国大数据领域服务器市场规模统计及增长预测数据来源:前瞻产业研究院组织云计算推动行业技术变革。除了大数据，云计算的广泛应用引发了传统服务器行业的技术变革，大大增加了企业对提高服务器整合资源能力的需求。
4、关于 数据中心的未来五个问题关于数据中心的五个问题数据中心的未来是整合的吗？近年来，融合基础设施已经成为数据中心的新趋势。所谓融合基础设施，简单来说就是将服务器、存储、网络、管理软件等资源进行整合，形成一体化的解决方案。与传统 数据中心的架构相比，融合基础设施打破了存储、计算和网络的界限，简化了IT基础设施的部署、运营和管理，从而缩短了用户的部署时间，提高了资源利用率，大大降低了企业的采购成本。
全闪存数据中心来了？闪存在过去的一年里吸引了很多关注。除了一批新的初创企业之外，EMC、NetApp和IBM等主流存储供应商也加大了对闪存的投资。在过去，闪存高昂的价格和有限的耐用性一直是其快速发展的绊脚石，但随着价格的降低和耐用性的提高，闪存的性能优势更加突出。闪存开始大规模进入企业应用市场，并逐渐成为用户制定IT计划的关键因素。
5、什么是软件定义的 数据中心以及软件定义网络等新概念的诞生，让大家看到了下一代的雏形数据中心。基于对数据中心多年的观察，VMware也在2012年绘制了软件定义的数据中心的蓝图，找出了云计算在中国落地的真实可行的路线图。我们不得不承认，软件已经开始渗透到我们生活的每一个角落，软件确实无处不在。软件不仅改变了运输、零售、金融电信等行业。，而且还改变了这个星球上几乎所有的商业模式，让商业变得更加便捷和智能。
如今的数据中心是由应用架构驱动的。最早的批处理应用促进了大型机的出现，后来的事务型数据库促进了小型机和服务器/客户机模式的出现。但如果你去任何一个数据中心有一定历史的地方参观，你会觉得自己进入了it博物馆，烟囱状的结构随处可见。他们自称是一体的，他们是独一无二的。不是说烟囱架构不好，而是确实帮助我们隔离应用，安全运行。
6、使用云不熟比 传统 数据中心有什么优势?使用云部署比例传统 数据中心有很多优点，包括:更高的可扩展性:云部署可以根据需求动态扩展或收缩资源，而传统 数据中心可能需要提前购买很多。更高的可用性:云部署可以使用负载均衡和冗余技术来保证服务的高可用性，而传统 数据中心可能会在出现单点故障时造成服务中断。成本更低:云部署可以通过资源付费来降低成本，而传统 数据中心需要购买和维护大量的硬件资源。
7、什么是云 数据中心?与 传统 数据中心有什么不同?云计算数据中心【中国龙网云数据中心】是一种新型——基于云计算架构，计算、存储、网络资源松耦合，各种IT设备完全虚拟化，模块化程度高，自动化程度高，绿色节能程度高。Cloud 数据中心的特点是高度虚拟化，包括服务器、存储、网络、应用的虚拟化，用户可以根据需要调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括物理服务器和虚拟服务器的管理、相关业务的自动化流程管理、客服收费的自动化管理；最后是绿色节能，云计算数据中心各方面都符合绿色节能标准，PUE值一般小于1.5。
其次，cloud 数据中心为了节约成本，实现业务不断增长，必须采用各种虚拟化技术。第三个主要的管理差异体现在自动化上。在cloud 数据中心，业务需要迁移，设备需要统一配置，故障需要及时排查排除，流程需要跟踪的情况下，如何高效管理如此大量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。Cloud 数据中心的出现无疑是一个新的进步。
8、大数据时代下 传统 数据中心发展的思考在大数据时代传统 数据中心思考发展_数据分析师考试大数据的核心价值在于从海量复杂的数据中挖掘有价值的信息，通过大数据技术做出更快的分析和更准确的预测，探索新的商业模式，创造新的商业发展机会。因此，在大数据时代，企业迫切需要思考如何应用大数据技术改造和完善现有的数据中心平台，提高企业的数据处理能力，提升数据分析水平，将大数据融入企业整体数据方案。
分布式存储采用可扩展的系统架构，使用多个存储服务器分担存储负载。它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展，分布式计算将大量的分析计算任务分解成若干个小任务，然后将分解后的任务分配给不同的处理节点，最后将计算结果合成得到最终结果。分布式计算具有更强的并行计算能力和可扩展性，适合多种类型数据的混合处理，因此，电网企业需要在原有数据中心架构的基础上构建分布式处理框架，提高数据存储和处理能力。
