数据素质低，数据控制能力差。其特点在于海量 数据的分布式挖掘，数据 era、数据质量和数据控制能力直接影响数据分析的准确性和实时性，如果数据的总量不大，温度数据和热量数据可能无法区分，海量 数据也有“温度”。在它指数级增长的同时，它还有一个分层的特征，按照从高到低的分类，数据可以分为热度数据和温度。
引自《智能制造实践》(作者:黄培、徐智英、张贺芳)1。推进智能制造面临的困难和问题“我国制造业面临着极其严峻的挑战:人口红利消失，“未富先老”，企业招工难，劳动力成本快速上升；高房价高地价迫使国内制造业向内陆转移，低成本制造业向东南亚国家转移。高税收和社保费用的压力也给企业带来高运营成本；原材料价格上涨给下游行业带来巨大的成本压力；环境风暴也给许多企业敲响了警钟；中兴事件暴露了中国制造业缺乏核心技术的尴尬局面；而国际贸易争端对出口导向型企业来说更是雪上加霜。
推动智能制造成为重要途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临诸多困难和问题:一是概念满天飞，技术一大堆。近年来，工业4.0热潮以来，智能制造、信息物理系统(CPS)、工业互联网(平台)、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至。对于大多数制造企业来说，有可能
传统的生产型商业经济模式已经不能支撑企业降本增效的需求。数据驱动企业运营模式变革已成为必然趋势。随着数字经济新时代的到来，传统技术已经不能满足行业网络化、平台化、智能化的需求。比如4G时代网络的带宽和时延不足以支撑终端和中央的无缝连接；传统计算的私有部署无法实现计算资源的大规模整合；简单人工神经网络有限的精度无法满足工业中智能应用的高精度要求。
3、量子七问:量子计算,这可是一个颠覆性的新技术量子计算机是一种遵循量子力学规律，进行高速数学和逻辑运算，存储和处理量子信息的物理器件。当一个设备处理和计算量子信息，运行量子算法时，它就是量子计算机。也许无法准确预测“量子计算机时代”何时到来，但在科学家看来，没有什么根本性的困难可以阻止这一革命性、颠覆性产品的诞生。量子计算机的发展(图片来自网络)以半导体芯片为核心的计算机的发明，使得现代信息技术产业(硬件、软件、网络、通信等)飞速发展。)并深刻改变了人类社会活动的形式，甚至国防安全和国家核心竞争力。
