Cloud 计算和Big 数据哪个好？Cloud 计算是Big 数据的底层架构，Big 数据依靠cloud 计算来处理Big 数据，人工智能是Big/。Da 数据和Yun 计算关系很大，Da 数据专门治疗的过程，离不开Yun 计算的支持，云计算犹达数据专业怎么样？Big 数据挖掘处理需要cloud 计算作为平台，big 数据所涵盖的价值和规律可以让cloud 计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用。
首先，Yun 计算和Da 数据的关系是互补的。Big 数据挖掘处理需要cloud 计算作为平台，big 数据所涵盖的价值和规律可以让cloud 计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用。cloud计算takes计算resources作为服务支持Da 数据的挖掘，Da 数据的发展趋势是为海量实时交互提供自己的查询和分析。其次，Cloud 计算和Da 数据的结合，有可能成为人类认识事物的新工具。
以前人类是先认识事物的表面，通过因果关系由表及里，然后从个体的认识中找到共同的规律。现在，通过将cloud 计算和big 数据结合起来，人们可以利用高效低成本的计算资源来分析海量数据资源的相关性，快速找到其中的共同规律，加速人们对客观世界相关规律的认识。再次，Da 数据的信息隐私保护是Cloud计算Da数据快速开发应用的重要前提。没有信息安全，就没有云服务的安全。
它们之间的关系:一、云计算是提取大数据的前提。信息社会，数据数量在增加，技术在进步，所以大部分企业都可以通过数据获得额外的收益。在海量数据的前提下，如果提取、加工、利用数据的成本超过数据本身，那么有价值就等同于无价值。强大的云计算来自公有云、私有云、混合云的能力对于降低数据的提取过程中的成本是不可或缺的。其次，Cloud 计算是过滤无用信息的“神器”。
在大量无用的数据，重要的是筛选出两类:一类是大量存储的临时信息，几乎不需要投入；二是从公司防火墙外部访问内网数据的，价值极低。Cloud 计算可以提供计算和可按需扩展的存储资源，可以用来过滤掉无用的数据，其中公有云是应对防火墙数据外网的最佳选择。第三，云计算高效分析数据。数据在分析阶段，可以引入公共云和混合云技术。另外，在数据集中处理阶段可以使用类似Hadoop的分布式处理软件平台。
