大数据技术的体系庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1.数据采集和预处理:FlumeNG实时日志采集系统支持在日志系统中定制各种数据发送方进行数据采集；Zookeeper是一个分布式开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。
3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化数据映射成a 数据库 table，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark支持内存分布式数据集，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作负载。
5、华为 mpp是什么意思Huawei mpp表示大规模并行处理。在数据库unshared集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库型号和应用特点进行划分。非共享数据库 集群具有完全的可扩展性、高可用性、高性能、优异的性价比和资源共享等优点。演示型号:华为P50系统版本:HarmonyOS2华为mpp意味着大规模并行处理。在数据库unshared集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据基于-1。
6、比较smp、ssmp、cc-numa、基于 集群的 mpp及dsm在体系结构的异同点...NUMA称为NonUniformMemoryAccess，是主流服务服务器为提高SMP可扩展性而采用的架构。主流服务器一般由多个NUMA节点组成，每个NUMA节点是一个SMP结构，一般由多个CPU组成，有本地内存和IO设备。NUMA节点可以直接访问本地内存，也可以通过NUMA互联模块访问其他NUMA节点的内存，但访问本地内存的速度远高于远程访问。因此，开发程序应尽量减少不同NUMA节点之间的信息交互。
7、大数据技术有哪些?简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些通用的大数据底层技术:ZSuite具有高性能的大数据分析能力，她完全抛弃ScaleUp，全面支持ScaleOut。ZSuite主要通过以下核心技术支持PB级大数据:跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各种常用汇总和几乎所有专业统计功能。
这项技术大大减少了数据移动，减轻了通信负担，并确保了高性能的数据分析。并行计算(MPPComputing)ZSuite是一个基于MPP架构的商业智能平台。它可以将计算分布到多个计算节点，然后在指定节点汇总并输出计算结果。ZSuite可以充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通PC，她对网络条件没有严格要求。
8、 数据库都有哪些?常用数据库 mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。Mysql性能好，适合所有平台。是目前最流行的关系型数据库之一。Sqlserver 数据库具有全面的可扩展性、可维护性和高安全性。一.数据库早期流行的类型有哪些数据库有三种，分别是层级型数据库、网络型数据库、关系型数据库。
2.Hierarchy 数据库简介Hierarchy 数据库是第一个开发的数据库系统软件，按照层次结构(树形结构)呈现数据。等级制数据库曾经很流行数据库，但是随着关系的逐渐普及数据库，现在已经很少使用了。更有象征意义的层次数据库是IMS(信息管理系统)数据库，是IBM开发的。三。关系型数据库详细介绍网络数据库层次型数据库缺乏数据独立性和抽象层次，所以用户在存储时需要声明数据的存储结构和相对路径。
9、大数据 数据库有哪些问题1:这么多大数据技术是什么？问答不能发链接，不然我给你链接。有开源的大数据项如Hadoop，编程语言，下面讲的是大数据的底层技术。简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些通用的大数据底层技术:ZSuite具有高性能的大数据分析能力，她完全抛弃ScaleUp，全面支持ScaleOut。
得益于跨粒度计算技术，ZSuite数据分析引擎会找到最优的计算方案，然后把所有昂贵且昂贵的计算搬到数据存储的地方进行直接计算，我们称之为InDatabase。这项技术大大减少了数据移动，减轻了通信负担，并确保了高性能的数据分析，并行计算(MPP put)Z Suite是一个基于MPP架构的商业智能平台。它可以将计算分布到多个计算节点，然后在指定节点汇总并输出计算结果。
