未来医学发展的方向是机器人医学智能化。随着我国远程通信系统、全息成像系统、电子技术和计算机的发展。中国还发展了远程医疗服务。包括远程医疗、远程护理、远程成像、远程心电图监测、远程大脑起搏和远程机械手操作。上级医院和下级医院可以远距离完成各科会诊，大型手术手术。这种发展将逐步改善中国医疗资源不均衡的现象。偏远地区也将享受良好的医疗服务。
神经外科医生三维呈现病变，更便于清晰显示。根据手术轨迹命令，机械手可以准确地传送到焦点。使手术更加准确。近年来，医院实行了电子化管理。从病人登记的那一刻起，所有的信息就输入了电脑。各种测试都体现在电脑里。医生可以随时调出患者的各种视频和化验数据进行诊断和治疗。给工作带来了极大的便利。国外医疗机器人发展已久。国内机器人以康复为主机器人，辅助机器人，手术 机器人。
4、 人工智能会涉及医疗健康领域吗?目前，在现代医学领域，生物3D打印、手术 机器人、-0/等先进技术正在改变医学方法甚至医学模式，并将推动医学的发展，重塑医疗行业。报道称，专家表示人工智能技术是应用最广泛的领域之一，而-2 机器人自1985年在美国诞生以来发展迅速，占全球医疗机器人的60%以上。亚太地区手术 机器人市场增速明显高于其他地区。
使用手术 机器人具有手术时间短、出血少、微创切口长度短、软组织损伤小等优点，但也面临医德、手术事故责任判定等一些问题。随着我国老龄化进程，骨科疾病将呈爆发式增长，手术 机器人将大有用武之地。未来，生物3D打印技术可以打印出具有生物功能的人体活性组织，推动数字化诊断、个性化辅助医疗、药物研发、细胞工厂等相关产业的快速发展。
5、 人工智能在医学领域的应用包括人工智能在医学方面的应用包括:智能诊疗、医学影像智能识别、医疗机器人、智能药物研发、智能健康管理。1.智能诊疗智能诊疗是指人工智能技术在疾病诊疗中的应用。计算机可以帮助医生对病理和体检报告进行统计，通过大数据和深度挖掘等技术对患者的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别患者的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠的诊疗方案。
2.医学影像的智能识别在传统的医学场景下，培养优秀的医学影像专业人才需要很长的时间和很高的成本。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，判断过程中容易出现误判。据研究统计，90%以上的医学数据来自医学图像，但图像诊断过于依赖人的主观意识，容易出现误判。AI可以通过学习大量的医学图像，帮助医生定位病灶区域，减少漏诊和误诊的问题。
