数据分析(我们在上一篇文章中介绍了数据分析的大纲。介绍了数据分析的应用现状、数据分析的概念、数据分析的分析方法、为什么要学习数据分析的结构层次等等，《浅释数据分析》读书笔记——第一部分《浅释数据分析》通过模拟业务案例并结合统计学知识介绍了数据分析的分析过程，很有帮助。
8典型事例案例了解零售巨头的“大数据”战略_ 数据分析教师考试未来的零售分析需要零售商借助一体化的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力，这种能力根植于企业结构和文化。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，都会将基于场景的客户洞察作为重要依据。分析公司EKN认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力，所有这些能力都是由业务分析驱动的。
如果没有相关的客户洞察来支持与客户的互动，零售商将无法实现无缝的跨渠道客户体验。零售商与客户的接触点可以为零售商提供丰富的客户数据，因此所有的接触点都成为了零售商最好的竞争武器。个性化互动。与在线零售商相比，实体零售商有两个优势:与客户的个人接触，更丰富的历史记录和更多样化的客户数据。如今，“个性化”购物体验已经成为一个热门话题，而如何将上述两个优势巧妙结合，即在行动中及时传递顾客洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。
大数据在生活中的应用实例如下:大数据是指在一定时间内无法被常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策 force、洞察和发现能力以及流程优化能力。1.大数据在金融行业的应用。金融行业应该是使用大数据技术最频繁的行业。证券、银行经常使用大数据技术进行数据分析。通过对数据的监控和分析，可以有效规避风险。
从支持到决策:电子商务、社交媒体、移动互联网和物联网的兴起极大地改变了人们的生活和工作方式。他们给世界带来了巨大的变化，也带来了大数据时代。与传统数据相比，大数据主要体现在三个方面:数据量巨大、数据类型丰富、数据来源广泛。大数据的这三大特征不仅悄然改变着企业IT基础设施，也促使用户重新思考数据与商业价值的关系。
如果你能看到大数据的价值，并迅速行动，你将在未来的商业竞争中占得先机。事实上，美国奥巴马政府已投入2亿美元启动“大数据研究与发展计划”，鼓励企业收集海量数据，从政府层面分析提取信息。英特尔亚太R
