面试 Da 数据工程师、Da 数据技术Hadoop面试Topic-3面试准备哪些大的？大数据开发工程师面试 Main 面试有什么内容？一、大数据 面试准备一些考试须知:1。让面试官员记住你的名字，只要数据量级大(或者数据复杂，或者其他方面大)，其实都可以算大数据开发，但一般大数据开发目前招。
因为裸辞曾经写过他的第一篇文章《裸辞一个月后我经历了什么》，他现在已经加入了一份新的工作，担任产品经理两个多月了。我参加过很多面试，正在习惯可能出现的面试。在这里尽可能全面的整理和分享一个pm 面试问题，希望对即将或者正在准备pm 面试(更适合1到1岁的PM)的你有所帮助。1.如何理解产品经理这个职位？你认为怎样的产品经理才是优秀的产品经理？
主要职责有三个:产品规划、产品设计、产品实施。我认为优秀的产品经理在以下两个能力上比别人强:(1)抽象能力:将复杂的场景和需求抽象成产品的能力；(2)选择能力:在正确的时间做出正确的选择。2.你认为产品经理最重要/最核心的能力是什么？说出三点。逻辑思维能力(制定计划)、协调沟通能力(制定管理计划)、执行能力(输出结果)3。分析如何进行版本控制？
1，简单介绍一下hadoop？广义的hadoop是指与hadoop相关的大型数据生态系统。包括hive，spark，hbase等。狭义的hadoop是指apache的开源框架。核心组件有三个:hdfs:分布式文件存储系统yarn:分布式资源管理调度平台mr:分布式计算引擎2。介绍hdfs？全称是HadoopDistributed。
第三是处理客户的请求。Datanode:负责实际保存数据。实际执行数据 block的读写操作。Secondarynamenode:协助namenode管理meta 数据。它不是namenode的备份。3.namenode的工作机制是什么？Namenode保留了整个内存系统的命名空间和file 数据 block在内存中的地址映射。整个hdfs中可以存储的文件数量受到namenode的内存大小的限制。
3、新媒体工作部 面试问题是哪些?其实不管是什么样的面试形状，问的问题都差不多，都有规律可寻。其实对于所有面试官员来说，目的只有一个:在最短的时间内了解到关于你的最多的信息。想高效备考面试那就从这七大方面入手吧！一、基本情况1。请用最简洁的语言描述你之前的工作经历和工作成绩。二、专业背景你认为这份工作应该具备哪些素质？三、工作模式你习惯独自工作还是团队工作？
