(1)通过参加数据挖掘比赛，熟悉相关业务场景。常见的比赛有Kaggle、阿里天池、datacastle、泰迪杯等。(2)有了通过Firtstjob和企业实习获得的经验，一般可以选择与业务相关、有数据可接触的岗位，如运营、统计员等；(3)参加职业培训。
4、想学习 数据分析,有哪些书籍或资料参考学习写一个非计算机或统计背景的人如何在业余时间学习数据分析的技能。数据分析作为通用技能，会进入越来越多不同的工作岗位。毕竟掌握数据分析不仅可以提高自己相应的业务能力，还可以让自己建立一个数据驱动的视角去思考各种问题。基本功:无论学什么，还是需要先有一个大的框架。
那么在业余时间，我们就需要有一本可以随时查漏补缺的书。你应该得到简单的统计数字。数据库知识:关系数据库很重要，因为在学习之初数据分析甚至很长一段时间，你接触到的数据都是存储在关系数据库中的，所以你需要学习SQL语言来查询数据。SQL入门非常快，我强烈推荐《SQL知道的和知道的》。全书通俗易懂，是学习SQL语言的最佳选择。
5、python 数据分析与应用-Python 数据分析与应用PDF内部全资料版6、 数据分析师养成攻略
数据分析老师是做什么的？简而言之，就是分析数据。数据分析司的工作职责:就是分析数据了解具体问题下的现状，然后给出相应的解决问题的对策。我是数据分析小白一，很关注数据分析老师这个帖子。所以，我大胆回答几个常见问题:哪些行业公司招聘数量大数据分析职员？数据分析主要有哪些工种？
最后，我想给男生们推荐一些学习资料。招聘大量数据分析职员的行业公司有哪些？数据分析可以说是互联网经济的产物。互联网公司最需要数据分析人才。俗话说“巧妇难为无米之炊”，互联网公司的大量数据是数据分析 work的基础，工作工资普遍较高。互联网各类企业，包括电商、金融、旅游、O2O、新闻资讯，需要数据分析人才。比如电商有网易考拉海购、JD.COM、淘宝；金融方面，有51信用卡、微贷网；出行有滴滴打车、曹操专车；020有没有美团，你饿了吗？新闻资讯有今日头条。
7、DataCastle和国外的 kaggle有什么区别?直觉上可以肯定kaggle是一个成熟的数据竞赛，而DC在中国才刚刚兴起。但是从某种角度来说，如果和国外相比，DC也有一定的条件，那一定是DC的好竞争，毕竟初级的语言问题是可以克服的，而且对于第一次参加这类比赛或者想练练手的同学，DC可以是你开始做的第一步数据分析。
