是两个行业，都是未来发展的主流。柠檬学院数据。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云。Cloud 计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。
4、请问云 计算和大 数据是两门没关系的学科吗?没错，一个是收藏数据，一个是分析数据，这两个学科关系密切，但只要学好这两门。不要担心就业，需要很多人才，只要你感兴趣。可以考虑。Cloud 计算和Da 数据需要学习吗？能不能用在以后的工作中？有网友问他以后还需要继续学习Cloud 计算和Da 数据吗？Cloud 计算 technology是一个容器，large 数据是这个容器里储存的水。大型数据依赖云计算技术进行存储和计算。
5、大 数据和云 计算的区别是什么啊?Da 数据领域的人才需求主要围绕Da 数据的产业链展开，涉及数据的收集、整理、保管、安全、分析、展示、应用等工作，大部分岗位集中在Da。除了数据，收集和聚集一定数量的数据，更重要的是对数据进行加工、挖掘、分析、可视化和应用。Cloud 计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。
6、大 数据和云 计算的区别?Da 数据和Cloud 计算: 1)目的不同:Da 数据是发掘信息的价值，而Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据 is 数据的对象，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:“大-1”的出现在于用户和各行各业产生的“大-1”的几何倍数增加；cloud 计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提升。
不考虑目前cloud 计算的发展情况，未来的趋势是:cloud 计算充当计算 resources的底层，支持上层的large 数据的处理，而large-Big数据分析往往与cloud相关联
7、大 数据和云 计算之间是什么关系Zoom out 数据，Cloud 计算，不再有雾有什么关系？Da 数据是云计算的杀手级应用。Da 数据和Yun 计算之间的关系造成了一些混乱。为了讨论它们之间的关系，我们先从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为cloud 计算最初是一种“计算”，big 数据最初是一种“数据”,而计算 machine用于“/”计算PC是一种软硬件分离的软件定义电子产品(可编程)。
这两项任务首先被嵌入到各种应用程序中，由应用程序自己完成。缺点是费力、复杂且容易出错，难以升级和移植，重复性工作。到了60年代，这些常用功能开始从应用中分离出来，逐渐形成了一个通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是硬件和应用程序之间的“中间件”，使应用软件和硬件分离，独立发展，发展成为核心计算计算机系统软件，这也是微软伟大之处。
8、什么是大 数据与云 计算?Da 数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上讲，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式架构。
但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“大数据”这个词越来越多的被白提及，人们用它来描述和定义新知信息爆炸时代产生的巨量数据这个时代的海道量数据被称为“大数据”，随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。
