什么是数据 挖掘？什么是数据挖掘数据挖掘又译为数据挖掘，数据挖掘。数据 挖掘和数据分析有什么区别？数据 挖掘有哪些功能？数据编制:数据编制包括:选择数据-提取自大数据库和数据仓库目标，数据预处理-执行数据再处理，包括检查数据的完整性和数据的一致性，去噪，填充缺失字段和删除无效-1。
DMS有两个意思:1。全称是DealerManagementSystem，主要用于管理汽车公司庞大的销售网络。汽车4S店是一家集汽车销售、维修、配件、服务为一体的销售店。DMS系统不仅涵盖整车销售、零配件仓库、售后维修服务(包括车间管理)、客户服务等。对于4S店来说，还可以成功搭建主机厂与经销商之间的互动信息桥梁，充分满足经销商对“汽车销售、维修服务、零配件供应、信息反馈、客户关系”等业务的信息化管理。
数据挖掘(英文:Datamining)，又译为数据挖掘，数据mining。这是数据knowledge discovery indatabases(简称KDD)中的一个步骤。数据 挖掘一般指通过算法搜索隐藏在大量数据中的信息的过程。数据 挖掘它通常与计算机科学有关，通过统计学、联机分析处理、信息检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验规则)、模式识别等多种方法来实现上述目标。
ML)是一门交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂性理论等学科。它着眼于计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获得新的知识或技能，并重组已有的知识结构，以不断提高自身的性能。\x0d\x0a它是人工智能的核心，是让计算机智能化的根本途径。它的应用覆盖了人工智能的所有领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
3、 数据 挖掘具备哪些功能?随着Da 数据的发展越来越好，数据 挖掘已经成为未来的大趋势。数据 挖掘主要是利用未来的趋势和行为做出主动的、基础的知识决策。下面北京电脑培训将介绍数据 挖掘的功能。1.自动预测趋势和行为-1挖掘在大型数据数据库中自动查询预测信息。很久以前，大量的人工分析问题，可以快速直接的从数据本身得出结论。2.关联分析数据关联是一个重要的知识，可以在数据中找到。
