本文教你如何设计大型Oracle 数据库希望对大家有帮助。超大型系统的特点是处理的用户数量一般超过百万，有的甚至超过千万数据库，数据量一般超过TB；系统必须提供实时响应功能。系统需要不停地运行，这就要求高可用性和可扩展性。要达到上述要求，除了性能优越、海量的计算机存储设备外，还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统。超大型系统一般采用双机或多机集群系统，称为数据库以Oracle并行服务器为例谈超大型数据库设计方法确定ORACLE并行服务器在系统中的应用划分策略数据库物理结构的设计:系统硬盘的分区与分配、备份与恢复策略的考虑二。Oracle并行服务器采用分区策略。Oracle parallel server允许不同节点上的多个实例实例同时访问一个数据库以提高系统可用性、可伸缩性和性能。Oracle并行服务器中的每个实例都可以将数据库中的表或索引的数据块读入本地缓冲区，这意味着一个数据块可以存在于多个实例的SGA区中，因此保持这些缓冲区的数据一致性非常重要。
4、 数据库规模是什么?数据库 Scale是指开发人员可以使用相同的数据访问语言，实现相对较小的MSDE 数据库 system和较大的SQLServer 数据库 system之间的无缝转换，并且，当组织规模增大时，对数据库 system的功能和性能提出了新的要求，不需要修改就可以完全移植到基于SQLServer的平台上数据库秤是信息系统的一项核心技术。
数据库 scale是通过研究存储的结构、设计、管理和应用，对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。数据库 Scale是一门研究、管理和应用的软件科学数据库。数据库秤是现代信息科学技术的重要组成部分，是计算机数据处理和信息管理系统的核心。数据库 Scale研究解决存储在计算机信息处理过程中，减少数据-1数据库系统中的冗余，实现数据共享，保证数据安全，高效检索和处理数据。
5、建立 数据库的原则(怎样建立一个好的 数据库数据库设计原理1:08一个好的数据库产品不代表一个好的应用系统。如果不能设计出合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护难度。一般来说，在一个MIS系统的分析、设计、测试和试运行阶段，由于数据量较小，设计人员和测试人员往往只关注功能的实现，而很难注意到性能的弱点。只有在系统投入实际运行一段时间后，他们才发现系统的性能在下降数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心。它要求为指定的应用环境构建一个更好的数据库模式，建立一个数据库应用系统，使系统有效地存储数据满足用户的各种应用需求。
6、如何通过 数据库中 存储的计算公式,求得计算结果表1InIDNAMEI1选矿系数I1块矿选矿比I2粉矿选矿比I4综合精矿量I5原矿表2OutIDNAMEO1全选矿比表3结果公式o1I1 * (I2I3) I4/I5输入:I1、I2、I3、I4、I5要求:(1)根据表3计算O1(2)显示:
7、mysql 数据库能 存储多少条数据这个问题要拆分成两个问题。首先是操作系统所采用的文件系统能够支持的单一文件大小。比如linux2.2intel32bit(ext2文件系统)支持2GBlinux2.4 (ext3文件系统)支持4TBwin32(fat32文件系统)4GBwin32(ntfs文件系统)2TB。第二个是存储引擎本身所能支持的最大空间大小。比如InnoDB 存储 engine的最大表空间容量是64TB，单个表的大小没有具体限制，但是受到表空间的限制。
8、 存储量的 数据库 存储量Access和SQL 数据库有很大的区别。一个是桌面级数据库，一个是企业级数据，但个人认为，没有太多的必要去熟悉这些细节。最好是在实践中学习掌握！请参考以下两者的详细参数差异数据库: ACCESS2000中文版规范:最大属性Microsoft Access数据库(，MDB)文件大小为2gb。但是，由于数据库可以包含其他文件中的链接表，所以它的大小实际上只受存储可用空间的限制。
