一方面，从各种来源提取的数据要按照一定的模式存放在数据 warehouse中，而这些数据 sources和数据warehouses。3.另一方面，在数据 warehouse项目的实施过程中，直接建立数据 warehouse往往费时费力，所以在实际操作中，人们可能会先按照统一的模型来构建数据warehouse。
BI(商业智能)是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据快速准确地提供报表，提供决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。商业智能的概念最早是在1996年提出的。当时商业智能被定义为由数据仓库(或数据 -0/)、查询报表、数据分析、数据挖掘和组成的一种商业智能。
商业智能可以辅助商业决策，可以是运营层面，战术层面，战略层面。为了将数据转化为知识，我们需要使用诸如数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术角度来看，商业智能并不是一项新技术，而是数据仓库、OLAP和数据采矿等技术的综合应用。扩展数据:应用范围:商业智能系统可以辅助建立信息中心，比如生成各种工作报告、分析报告等。
-1/的全球成交量在2010年达到1.2ZB，2011年达到1.8ZB，2020年达到35ZB。数据密度将达到前所未有的高度，伟大数据时代的画卷已经开始。随着“大数据”时代的到来，产业格局正在重塑，传统电信运营商面临低价值和管道化，需要在新的产业链中寻求新的突破。专家认为，运营商应跳出互联网，放眼互联网，将Da 数据作为重点业务发展领域。毕竟运营商拥有的“数据 mineral”资源是其他任何企业都不具备的，运营商应该在Da 数据的基础上发展延伸业务。
3、 数据中心的中心作用Maybe "数据Center "会在各大IT新闻中被提及。它看起来像一个巨大的家伙。Google、MS等IT巨头纷纷投资建设数据 Center。那么数据 Center是什么呢？从字面上看，非IT人士可能会认为它是数据的计算机中心，但实际上这只是表面。数据 center的构造在不同的情况下并不完全相同。在数据 processing中，分为两类。一个是交易处理，一个是数据查询分析。数据处理或分析一般在数据库中进行，而数据查询分为两类，一是数据库查询，二是搜索技术。
