1。大数据舆情监测预测性强数据监测的核心价值在于预测。“虽然一切都是自发的、偶然的，但其实预测远比想象中容易。”传统的网络舆情事件都是在舆情产生后进行舆论引导，舆情的前期监测几乎是空白。传统网络舆情治理的局限性就在这种滞后中凸显出来。而Da 数据能够主动捕捉、分析、重新整合收集到的数据克服其滞后性，使舆情具有可预见性。
人们要么喜欢在网络论坛上“吐槽”和“批评”，要么喜欢在微博和微信中表达自己的感受，要么喜欢在APP帖子中支持或反对某种观点。这些数据，以及大量的网友态度、发布时间、活动地点、生物钟等信息。通过文字语言处理和数据综合分析等技术，从无穷无尽的世界中挖掘出事件的萌芽信号，总结舆情的倾向性，把握公众的态度和情绪。
5、大 数据在金融方面的应用Da 数据金融应用包括客户画像应用、精准营销、风险管控、运营优化。1.客户画像应用客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等。企业客户画像包括生产、流通、运营、财务、销售及客户数据、相关产业链上下游等。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面。基于银行拥有的数据有时很难得出理想的结果甚至错误的结论。
实时营销是根据客户的实时状态，如客户当时的位置、客户的最新消费等信息进行针对性营销(某客户使用信用卡购买孕妇产品，可以通过建模推测怀孕的概率，推荐孕妇喜欢的商家)；或者把改变生活状况的事件(换工作，改变婚姻状况，住房子等。)作为营销机会。3.风险控制包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别。中小企业贷款风险评估。
6、常见大 数据应用有哪些Big 数据适用领域已经深深嵌入到我们的日常生活中。我举几个例子来说明。1.购物营销前需要很长时间才能拿到双11买的商品，严重影响购物体验。但是现在双十一的成交量增长了几百倍，但是发货速度却提高了很多。提速的背后，离不开Da 数据应用的帮助。物流仓与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，可以预测某个区域的购买量，提前备货。
这些统计数据数据企业会显示在物流运输的大屏幕上，实时查看订单状态。2.项目实施项目监控项目总指挥中心经常使用大屏幕，可以实时显示项目的实施进度、人力投入等重要指标，使得复杂的项目数据一目了然，3.机场航班数据大屏幕提供机场每天的实时航班信息，包括航班号、旅客人数、货物吨位等。，是机场人员经营管理的有效手段。
