你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器，large 数据是这个容器中存储的水，large 数据依靠云计算技术进行存储和计算。请点击输入图片描述扩展数据:Da 数据.的4V特征:音量(大音量)、速度(高速)、品种(品种)、价值(数值)。
4、什么是大 数据?什么叫大 数据?large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据(bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye撰写的“Da 数据Times”1和“Da数据”是需要新的处理模式以具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来适应大规模、高增长率和多样化的信息资产。2.麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据集，规模巨大的数据和fast。3.“大-0”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。
4.从技术角度来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。Large 数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘海量数据。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。5.随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。
5、什么叫大 数据?我的岗位是Da 数据咨询师，从事Da 数据行业多年，有十年IT行业经验。大数据是一个统称，是相对于小数据而言的。比如数据之前存放在ORACLESQLMYSQL数据library中的基本都是几十到几百克，大部分都是结构化的数据。但是现在随着互联网的爆发，-0/的量越来越大(来自GB、TB、PB、ZB)，类型也越来越多(结构化传统数据library数据，半结构化网页、文件、邮件、非结构化视频)。
大数据平台可以支持结构化(常规数据标准化库存数据)、半结构化(文档、网页、邮件)、非结构化数据存储(视频、图片等)。2.计算能力。可支持大规模离线计算(PB级、亿级数据)和实时计算(低延迟毫秒级快速结果)。3.AI能力。它支持多种算法，如机器学习和神经网络，可以开发许多人工智能应用程序。
6、什么叫大 数据large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。large数据large数据technology可以理解为从海量的数据资源中提取有价值的部分进行分析处理。大数据有五个特点(4V 1O):1。数据体量巨大；2.数据综艺；3.低值)；密度；4.速度快，速度高；5.数据在线。Da-0的就业主要有三个方向:Da 数据系统研发人才、Da 数据应用开发人才和Da 数据分析人才。
大数据首指数据卷？大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。然后，数据的处理速度很快，即使数据的量很大，也能实时处理数。
