经常有人问我一个问题:“你搞大数据，帮我们出主意。我们如何利用大数据？一般来说，我问“你有什么数据，有什么痛点？我会告诉你可能有需要改进的数据，你可以分析哪些值。我来告诉你如何用数据来改善你的痛点。“大概100个客户的询问之后，你觉得我需要一个方法论体系来系统的回答这个问题，解决这个问题吗？因此，笔者提出一套企业进行大数据4V整合的方法论，与大家分享。
系统:当业务的运营需要更多的计算资源、存储资源和数据管理时，企业需要灵活应对这种业务的变化。大数据系统是基础，现在的系统Hadoop，Spark，各种大数据分析工具都有；数据:我们要尽可能收集1)内部数据和2)外部数据。没有数据，就无从谈起数据的价值。
4、大数据正在如何改变数据库格局大数据是如何改变数据库结构说到“数据库”，大多数人会想到有着30多年历史的RDBMS。然而，这可能很快就会改变。大量新的竞争者正在争夺这个重要的市场。他们的方法五花八门，但都有一个共同点:极度专注于大数据。大部分推动新数据迭代的衍生品都是基于底层大数据的3V特性:数量、速度、种类。本质上，今天的数据比以往任何时候都更快、更大、更多样化。
“基本上，它们不能扩展到大量、快速或不同种类的数据。”一家数据分析和数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这是哈特汉克斯最近发现的。直到2013年左右，营销服务组织使用了不同的数据库，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的组合。“我们注意到，随着数据的不断增长，我们的系统处理信息的速度不够快，”一家技术开发公司的负责人肖恩说。
5、国内比较好的大数据公司有哪些在互联网技术飞速发展的今天，掌握数据资源是企业出奇制胜的关键。越来越多的企业开始关注大数据的战略布局，重新定义自己的核心竞争力。下面是国内大数据公司的一些排名。(无论国外，数据都是未来竞争的核心 force，用国外的大数据平台是极不安全的！) 1.阿里云:这个没什么好说的。目前，中国没有比这更大的了。
2.华为云:集成高性能计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础平台。最近华为大数据存储实现了40PB文件系统的统一管理。(华为云目前好像不太对外开放)3。百度:作为国内综合搜索的巨头和行业龙头，拥有海量数据，在自然语言处理能力、机器深度学习等领域经验丰富。4.腾讯:腾讯也是大数据领域，尤其是社交领域不可忽视的重要力量。光是想想QQ和微信的用户数量就很可怕。
