还可以，发展不错。行业主要上市公司:易华录()、Maypac()、Massive 数据()、同有科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、思齐()、科创信息()、神州泰岳()、蓝色区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等。1.中国大数据产业链各环节的竞争目前，中国大数据产业还处于初级建设阶段，从其细分来看，可分为大数据产业。
5、大 数据可以通过哪些方式为 企业创造价值?Da 数据绝对能为企业带来和创造价值！“大-1”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。具体的方式我觉得可以从三个方面来描述:通过对基础数据的分析理解，帮助企业指导产品运营，完善产品功能，提升用户体验，发现运营中的问题，确定运营策略和方向，升级产品或企业。
6、大 数据十大商业应用场景big 数据十大商业应用场景数据 Times，未来几十年，big 数据将是一个重要的话题。Big 数据影响着每一个人，在可预见的未来还会继续影响。Big 数据冲击很多主要行业，包括零售、金融、医疗等行业。大数据也在彻底改变我们的生活。现在，我们来看看Da 数据给中国带来的十大商业应用场景。未来Da 数据行业将是一个万亿级的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。Da 数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。利用GPS 数据和camera 数据可以完整规划城市道路交通，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划，单行道的设置。
7、大 数据技术对现代 企业的价值体现在哪些方面?Da 数据的价值体现在三个方面:1。向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用Da 数据进行精准营销；2.中小微企业以小而美模式可以使用大数据进行服务转化；3.在互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。大数据技术主要包括以下功能:一、大数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。
通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。二、Da 数据是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。
8、大 数据下的 企业信息化建设Da 数据Under企业信息化建设在各种媒体无休止的报道和宣传下，我们大多数人企业关于“Da数据”这个词是对的无论是走在社会发展前沿的互联网和IT行业，还是传统的医药和交通行业，大数据都会带来Inc在企业信息化的过程中，如果掌握了数据的处理能力，就能在未来的信息化开发和应用中获得领先地位。面对当今“大数据”的时代，正在进行信息化改革的行业企业应该抓住大数据带来的机遇，跟上信息化时代的潮流。
根据百度百科，“大数据”是指“所涉及的信息如此巨大，以至于无法被当前主流的软件工具捕捉、管理、处理和安排，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的商业决策。”由于数据的数量巨大，大数据的单位无法用G或T来度量，初始度量单位至少是P(1000 t)、E(100万T)或Z(10亿T)。Da 数据是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来处理和应用数据。
9、大 数据初创 企业面临的五大挑战Big数据Start-up企业面临的五大挑战，数据近年来逐渐成为商业的主要驱动力。更重要的是，Big 数据可以帮助企业改善策略，提高运营效率，加速成长。75%的龙头企业表示已经布局或计划布局未来几年的基础设施。一大批新的和令人兴奋的大型数据初创企业应运而生，以满足企业客户日益增长的需求。虽然Da 数据很有吸引力，但是考虑到66%的创业公司通常会在12个月内倒闭，Da 数据创业公司仍然面临着很多挑战。
这个增长会超过实现它所需要的人才和规模应用。根据麦肯锡的报告，2018年美国对人才的需求将达到170万人，大约在同一时间，美国的市值将达到415亿美元，随着行业的发展，人才和技能的差距会越来越大。没有简单的解决办法，唯一真正的修复就是随着时间的推移，人才自然会增加，以满足市场需求。
