2012年数据(bigdata)这个词被提及的越来越多。人们用它来描述和定义海量的信息爆炸时代，并给相关的技术发展和创新命名。曾登上《纽约时报》华尔街日报专栏封面，进入美国白宫官网新闻，出现在国内一些互联网主题的讲座沙龙，甚至被郭进证券、国泰君安、银河证券的敏感嗅觉写进投资推荐报告。数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。
5、什么是大 数据 时代?现在社会高速发展，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据就是这种高科技的产物时代。2.随着Cloud 时代的出现，大数据受到越来越多的关注。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。
3.当今社会，Da 数据的应用越来越显示出它的优势，占据越来越多的领域，如电子商务、O2O、物流配送等。利用Da 数据的各个领域正在帮助企业不断开发新业务，创新运营模式。以“Big 数据”为理念，对消费者行为的判断、产品销量的预测、精准的营销范围、库存的补充进行了全面的提升和优化。4.“Da 数据”指的是互联网行业的这样一种现象:互联网公司在日常运营中产生和积累的用户网络行为数据。
6、什么是大 数据 时代在很多人眼里，Big 数据可能是一个模糊的概念，但在我们的日常生活中，Big 数据离我们很近，我们不再时时刻刻享受Big 数据带来的便利、个性化和人性化。全面的了解数据我们应该从四个方面进行简单的了解。定义，结构特点，我们身边的大数据有哪些，大数据带来了什么，这四个方面都了解了。那么“Da 数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大型数据是一个庞大到在获取、存储、管理和分析方面大大超过传统数据库软件工具能力的集合。
数据的单位一般以PB为单位。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，Da 数据，有什么特点和结构？综合来看，Da 数据分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。
7、大 数据概念 最早是在哪一年 提出的2008年8月中旬数据(bigdata)是指数据在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。在Victor Mayer，schoenberg和Kenneth Cookeye写的《Da 数据 -1/》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，而不是随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据的4V特征是成交量、速度、品种、价值。
“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。根据维基百科的定义，大数据是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合，“大-2”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
