分布式技术，linux分布式系统的关键技术有哪些

本文目录一览

1，linux分布式系统的关键技术有哪些
2，什么是分布式交互仿真技术
3，java分布式开发用的是什么技术
4，什么是分布式游戏开发
5，分布式系统与计算机网络有什么关系
6，网站分布式技术有哪些

1，linux分布式系统的关键技术有哪些

操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等.

linux分布式系统的关键技术有哪些

2，什么是分布式交互仿真技术

分布式交互仿真(DIS)是一种新兴的仿真技术。它采用协调一致的结构、标准、协议和数据库，通过局域网和广域网将分散配置的武器装备仿真硬件、软件和仿真环境综合成为一个人可以参与交互作用的时空一致的共用仿真环境。从系统的物理构成来看，DIS系统是由仿真节点和计算机网络组成的。仿真节点负责实现本节点仿真功能，包括动力学和运动学方程的求解、运动模拟、视景生成及音效合成、特殊效果（烟雾、爆炸和碰撞效果、风雨雷电等自然效果）合成、人机交互等。分布在不同地域的仿真节点通过计算机网络连接起来，采用局域网、广域网、网关、网桥和路由器等互联设备连接这些节点。

什么是分布式交互仿真技术

3，java分布式开发用的是什么技术

RMI

先理解为什么需要分布式，因为服务器处理的能力需要提升，这里有两个方面，第一是纵向也就是增加cpu的能力，或者加内存；另一个方向就是横向，就是分布式。将本来一台计算机的压力分给多太计算机，从而可以平均分布io，同时提升响应速度。建议先从分布式数据库看起，之后你可以用虚拟机,和本机进行测试分布式数据库。之后你可以使用 java操作这种分布式数据库。从而依旧用虚拟机练习web项目，将原来的项目改为分布的，练练tomcat集群。最好的学习方式就是项目驱动，做几个分布式的项目就差不多了。从项目中逐渐找自己不会的知识点去学习是最快的。

java分布式开发用的是什么技术

4，什么是分布式游戏开发

提供云端技术支持腾讯云游戏解决方案概述来自腾讯云的腾讯游戏云解决方案架构副总监王璋，从游戏业务云上最佳实践和案例入手，深度剖析了游戏开发面临的技术挑战，以及腾讯云在游戏行业提供的各种解决方案，与一众参会者探讨如何寻找适合自身业务的游戏云方案。游戏开发面临的技术挑战？王璋首先介绍到，过去一年，游戏开发者最关心的问题主要包含加速 + 专线、攻击、游戏语音、IOPS+PPS 以及 Hadoop+AI 大数据分析等，这也是当前游戏开发者比较头疼的几个方面，基于这些问题，腾讯云提供了系列通用解决方案。腾讯云游戏行业技术解决方案网络加速玩家到服务端的加速，尤其是跨国加速更多的还是由玩家去购买迅游、网易等提供的加速器产品，为降低玩家体验游戏的门槛，提升玩家的体验，腾讯云提供两套方案来实现服务端解决跨域长距离传输网络质量问题。如下图为腾讯云的“游戏加速家架构（一）”，具体实现方式为在玩家所在的区域与游戏服务器之间架设一条专线通道构建起对等网络，通过专线链路为玩家提供上下行稳定可靠的访问体验。当然这套方案需要游戏开发者在玩家和服务器所在的区域搭建两个代理集群，用于上下行流量的转发，有一定成本开销，同时对于已经在线运营的业务涉及到玩家请求 IP 地址的变更。另一套方案，业务的改造成本较低，即保持原有 RS（Realy Server） IP 地址不变，新增其他区域的 LBS IP 地址与映射 RS 映射，公网 IP 所在的网关集群与 RS 间为专线链路，实现一台 RS 通过多个公网 IP 辐射到不同的地域。比如，RS 在香港，国内的玩家可分别从腾讯云华北、华东、华南 Region 的 LBS IP 上行，走专线到 RS，韩国、日本、新加坡区域的玩家也同样可以就近通过本地的 LBS IP 上行访问 RS 的服务。安全防护除了加速解决方案，腾讯云在网络攻击的安全防护上也提供了多套方案来对抗不同特点的攻击，包括超大流量攻击对抗方案、精细化攻击对抗方案、棋牌游戏攻击对抗方案等等。以超大流量攻击对抗为例，业务遭受攻击时长占业务在线时长其实不大，所以业务的常态服务可以通过体验较好的 BGP 网络提供，并且 BGP 可以提供百 G 规模攻击流量的清洗，超出百 G 的攻击 BGP 的清洗成本会直线上升，因此会通过腾讯云提供的中间域名将流量自动调度到三网出口进行超大攻击流量的清洗。分布式进程框架构建现在的腾讯游戏，包括业界其他很多游戏，如魔兽世界等大多使用的是跨服务器，所以现在游戏服务器端的趋势是全面的分布式系统。相较于古老的游戏架构，分布式系统，具有方便部署到不同机器、更精细的负载均衡单位以及便于监控和问题定位等优势，更加符合闲杂用户对游戏系统的体验要求。主要包括接入进程和逻辑进程。左边是客户端，腾讯有一些接入进程，主要是处理网络连接，把这些网络连接的数据做初步处理之后，再放到逻辑进程进行分析。有可能这个逻辑进程并不是自己的进程，因此可能还会转发到别的逻辑请求，最后给客户端回应，也有一种情况是游戏需要多个回应，即一对多的请求，这个时候整个过程需要由多个进程同时满足，不同的客户端可能连接在不同的进程上面。

5，分布式系统与计算机网络有什么关系

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web 页面）一样。在计算机网络中，这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统，那么，这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序，那么，他必须登陆到远程机器上，然后在那台机器上运行该程序。分布式系统和计算机网络系统的共同点是：多数分布式系统是建立在计算机网络之上的，所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。他们的区别在于：分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的，这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源，网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况，在网络中如果用户要读一个共享文件时，用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下；分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意调度网络资源，并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时，分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处理器完成作业后，将结果传给用户。在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器的存在，这个系统就像是一个处理器一样。分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的

6，网站分布式技术有哪些

分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。---------------分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类：1、分布式数据，但只有一个总? 据库，没有局部数据库。2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。---------------------什么是分布式智能?NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RT FIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。 --------------------在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释:一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构